mysql搭配python怎么使用

AI搬运工
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在数据处理和管理中，MySQL和Python是两个非常常用的工具。MySQL是一个流行的开源关系型数据库，而Python是一种广泛使用的编程语言。这两个工具的结合可以让我们更加高效地处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL和Python。

  1. 安装MySQL

首先，我们需要安装MySQL。MySQL可以在官方网站上免费下载。在安装过程中，我们需要设置一个root用户和密码。在安装完成后，我们可以通过以下命令启动MySQL：

sudo service mysql start

2. 安装Python

接下来，我们需要安装Python。Python可以在官方网站上免费下载。在安装完成后，我们可以通过以下命令验证Python是否正确安装：

python --version

3. 安装PyMySQL

PyMySQL是一个Python库，用于连接MySQL数据库。我们可以使用以下命令安装PyMySQL：

pip install PyMySQL

4. 连接到MySQL

我们可以使用以下代码连接到MySQL：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们连接到本地MySQL数据库，并查询了其版本号。

  1. 创建表格

我们可以使用以下代码创建一个新的表格：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们创建了一个名为EMPLOYEE的新表格，其中包含了FIRST_NAME、LAST_NAME、AGE、SEX和INCOME五个字段。

  1. 插入数据

我们可以使用以下代码向表格中插入数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们向EMPLOYEE表格中插入了一条数据，其中包含了FIRST_NAME、LAST_NAME、AGE、SEX和INCOME五个字段。

  1. 查询数据

我们可以使用以下代码查询数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      first_name = row[0]
      last_name = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print("first_name=%s,last_name=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (first_name, last_name, age, sex, income ))
except:
   print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们查询了EMPLOYEE表格中所有收入大于1000的记录，并打印出了其FIRST_NAME、LAST_NAME、AGE、SEX和INCOME五个字段。

  1. 更新数据

我们可以使用以下代码更新数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们更新了EMPLOYEE表格中所有男性员工的年龄。

  1. 删除数据

我们可以使用以下代码删除数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="test")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个例子中，我们删除了EMPLOYEE表格中所有年龄大于20的员工记录。

总结

本文介绍了如何使用MySQL和Python进行数据处理和管理。我们学习了如何连接到MySQL、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。希望这篇文章对你有所帮助！

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