asyncio库的基本介绍asyncio 是 Python 的一个用于编写单线程并发代码的库，使用 async/awai

asyncio 是 Python 的一个用于编写单线程并发代码的库，使用 async/await 语法。它是 Python 3.4 中引入的一个功能，主要用于解决异步IO编程的问题，也是 Python 中处理并发的一个重要方式。

以下是一些基本概念和用法：

Coroutine（协程）：在 Python 中，协程是一种特殊的函数，它可以在执行过程中挂起（yield），然后在之后的某个时间点再从挂起的地方继续执行。这种特性使得协程非常适合用于处理IO密集型任务。在 Python 中，协程函数用 async def 关键字定义，返回一个协程对象。
```
async def foo():
    print('Running in coroutine')
```

Event Loop（事件循环）：事件循环是 asyncio 的核心。它负责调度并执行任务。你可以想象它是一个无限循环，不断检查和执行任务。

import asyncio

async def foo():
    print('Running in coroutine')

# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 将协程添加到事件循环
loop.run_until_complete(foo())

# 关闭事件循环
loop.close()

Task（任务）：任务是对协程对象的进一步封装，它提供了一些额外的功能，比如获取协程的执行结果，取消协程的执行等。在事件循环中执行协程时，通常会将协程封装成任务来执行。
```
import asyncio

async def foo():
    return 'Running in coroutine'

# 创建任务
task = asyncio.create_task(foo())

# 获取任务结果
print(task.result())
```

Future（期程）：期程是 asyncio 中的一个重要概念，它代表一个尚未完成的操作。当这个操作完成后，期程会存储其结果或者错误信息。你可以在期程完成后获取其结果，或者添加一个回调函数，在期程完成后自动执行。

import asyncio

async def foo():
    return 'Running in coroutine'

loop = asyncio.get_event_loop()
future = loop.create_future()

# 绑定回调函数
future.add_done_callback(lambda x: print('Done'))

# 在协程中设置future的结果
async def set_future_result():
    await asyncio.sleep(1)
    future.set_result('Future is done!')

loop.run_until_complete(set_future_result())
loop.close()

async/await：这是定义和调用协程的关键字。async def 用于定义协程函数，await 用于在协程中等待另一个协程完成。
```
import asyncio

async def foo():
    await asyncio.sleep(1)
    print('Running in coroutine')

asyncio.run(foo())
```

gather和wait：这两个函数都用于在一个协程中等待多个协程完成。区别是，gather 会返回所有协程的结果，而 wait 只会返回完成的协程。

import asyncio

async def foo(n):
    await asyncio.sleep(n)
    return 'Done ' + str(n)

# gather
print(asyncio.run(asyncio.gather(foo(1), foo(2), foo(3))))

# wait
done, pending = asyncio.run(asyncio.wait([foo(1), foo(2), foo(3)]))
print([task.result() for task in done])

这只是 asyncio 库的基本介绍，它还有很多其他的功能和用法。