题目一 392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
进阶:
如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
思路
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dp[i][j]: 代表s的0到i-1的子串和t的0到j-1的子串的最大子序列
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递推公式:
- dp[i-1][j-1] + 1, s[i-1] == t[j-1]
- dp[i][j-1], 取s的0到i-1与t的0到j的最大子序列
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初始化:dp[0][j] dp[i][0] 都初始化为0
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顺序遍历
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最后判断最后的值是否等于s的长度
var isSubsequence = function(s, t) {
const len1 = s.length;
const len2 = t.length;
const dp = new Array(len1 + 1).fill(0).map(item => new Array(len2 + 1).fill(0));
for (let i = 1; i <= len1; i++) {
for (let j = 1; j <= len2; j++) {
if (s[i - 1] === t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
dp[i][j] = dp[i][j-1];
}
}
}
return dp[len1][len2] === len1;
};
题目二 115. 不同的子序列
给你两个字符串 s ****和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
思路
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dp[i][j]: 以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]
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递推公式
- s[i-1]和 t[j-1]相等,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]
- s[i-1] 和 t[j-1]不相等,dp[i][j] = dp[i-1][j]
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初始化
- dp[i][0], 以i-1为结尾的s删除元素,出现空字符的个数,都是1
- dp[0][j], 空字符串随便删除元素,出现以j-1为结尾的字符串的个数,0
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遍历顺序
var numDistinct = function(s, t) {
const len1 = s.length;
const len2 = t.length;
const dp = new Array(len1 + 1).fill(0).map(item => new Array(len2 + 1).fill(0));
for (let i = 0; i <= len1; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (let i = 1; i <= len1; i++) {
for (let j = 1; j <= len2; j++) {
if (s[i-1] === t[j-1]) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]
} else {
dp[i][j] = dp[i-1][j]
}
}
}
return dp[len1][len2];
};
这几天觉得刷题没太大意义了,因为思考的很少,很多都是直接看题的,所以效果很差,所以只希望快结束课程。今日emo了。。。每个月总有那么几天心情emo。。。赶快调整过来吧,加油加油!!!
工作几年后,总是想回学校学习,因为想把没在学校学好的计算机基础知识好好学习下,也想看各种书📖,可是房贷、娃都压在身上,不能任性,必须承担责任,只能在有限的时间尽量提升自己。
正在emo的时候,队友还在打电话工作,一下被拉近现实中,现实就是现实,要不断接受目前的状态,在北京这个不进则退的地方,稍有休息就很容易拉下来,不容停息,现在还没有停下来的资格,只有不停的努力,尽力朝自己期望的方向努力。
和队友共勉,一起加油吧⛽️