人工智能开源项目

以下是一些常见的人工智能开源项目：

1. TensorFlow：由Google开发的深度学习框架，支持多种编程语言和硬件平台。
2. PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，支持动态图和静态图两种计算图模式。
3. Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等框架的高级神经网络API，易于使用和扩展。
4. Caffe：由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，支持卷积神经网络和循环神经网络等模型。
5. MXNet：由亚马逊开发的深度学习框架，支持分布式训练和多种编程语言。
6. Theano：由蒙特利尔大学开发的深度学习框架，支持自动微分和GPU加速。
7. OpenCV：开源计算机视觉库，提供多种图像处理和分析功能。
8. Scikit-learn：基于Python的机器学习库，包括分类、回归、聚类等算法。
9. NLTK：自然语言处理工具包，提供多种文本处理和分析功能。
10. Gensim：基于Python的文本处理库，提供多种文本表示和相似度计算算法。

这些开源项目提供了丰富的人工智能算法和工具，可以帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。