哈喽大家好，我是咸鱼
相信小伙伴们在学习 python 数据分析的过程中或多或少都会听说或者使用过 pandas
pandas 是 python 的一个拓展库，常用于数据分析
今天咸鱼将介绍几个关于 pandas 导入数据的方法和技巧
从 URL 获取 CSV 数据
关于 pandas 导入 csv 数据，使用的是下面这个方法
但是这个方法可以通过 HTTP 从 URL 来获取 CSV 数据
关于通过 HTTP 从 URL 来获取 CSV 数据，我在之前的文章《为什么访问同一个网址却返回不同的内容》有介绍过
例如下面的例子将展示如何通过 URL 获取 csv 文件
通过 URL 来获取 CSV 数据，可以省去了需要先将 CSV 文件保存在本地这一步骤
从网站获取 HTML table
pandas.read_html() 用于获取 HTML 文件中的 table 数据（即<table>标签的表格数据）
我们看下面的例子
通过 pandas.read_html() 可以实现简易爬虫
JSON 数据格式化
有时候我们在处理 JSON 数据的时候，会发现 JSON 数据通常都是嵌套好多层
如果我们想要将 JSON 数据转换成表格数据，使其扁平化，我们可以用下面的方法来实现
看下面的例子
结果如下
接下来，让我们尝试读取更复杂的 JSON 数据，该数据嵌套了列表和字典
结果如下
剪贴板获取数据
pandas 的 read_clipboard() 方法可以获取存储在剪贴板上的任何数据
假设你将数据从网上要复制粘贴到本地，那么用 pandas 的 read_clipboard() 方法可以直接读取剪贴板的内容
默认情况下采取正则表达式\s+ 作为分隔值的分隔符（即匹配一个或多个空格、制表符、换行符等空白字符作为分隔符），然后将剪贴板上的数据分割成表格数据
参考文章：
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