随着云计算的普及, Serverless 和容器成为了云计算领域最热门的话题之一。容器因为其轻量级和可移植性而备受青睐，而 Serverless 则因为其能够提高资源利用率和简化运维而备受关注。
然而，随着 Serverless 和容器的普及，一个新的问题也随之而来:如何在这两种技术之间做出选择?是应该选择容器，还是 Serverless ?
在过去的一段时间里，很多人都在争论这个问题。有人认为容器将会取代 Serverless ,因为容器更加灵活;有人则认为 Serverless 会成为未来的主流，因为 Serverless 能够节省成本。
但是，我们认为，选择容器还是 Serverless 取决于具体的情况。在某些情况下，容器可能更加适合;而在另一些情况下， Serverless 则可能更加适合。
弹性伸缩( Autoscaling )的出现为这个问题提供了一个新的解决方式。弹性伸缩能够根据负载的高低自动调整集群规模。当负载增加时，弹性伸缩会自动增加实例;当负载减少时，弹性伸缩会自动减少实例。
这使得容器和 Serverless 能够各自发挥自己的优势。在使用容器的情况下，我们可以使用弹性伸缩来自动调整集群规模，从而提高资源利用率。在使用 Serverless 的情况下，我们也可以使用弹性伸缩来自动扩展和缩减函数规模，从而节省成本。
总之弹性伸缩的出现提供了一种新的解决方式来比较容器和 Serverless 的优势。在某些情况下容器更加适合，而在另一些情况下 Serverless 则更加适合。使用弹性伸缩，我们可以将两者的优势结合起来，实现更高的性能和更低的成本。
