概念

消息队列 (Message queue) 是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。

发布者/订阅者模型：在消息队列系统中，消息的发送方称为发布者（Publisher），而消息的接收方称为订阅者（Subscriber）。

消息队列的好处

解耦

通过消息队列，发送方和接收方之间解耦，不需要直接知道彼此的存在。降低系统耦合性

削峰

先将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，再做后续业务处理。如果消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。

异步

将一些业务流程以异步并行的方式执行，从而减少请求响应时间，提高系统吞吐量。

（异步通信是一种通信模式，其中消息的发送方和接收方之间不需要实时交互，发送方可以继续执行其他任务，而不必等待接收方的响应。在消息队列中，消息的发送方将消息放入队列，而接收方从队列中获取消息进行处理。）

Kafka

Kafka是一个分布式系统，由服务器和客户端组成，它们通过高性能的TCP网络协议进行通信。它可以部署在裸机硬件、虚拟机和容器中，可以在本地环境和云环境中使用。

服务器：Kafka以一个或多个服务器的集群方式运行，可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器构成了存储层，称为代理（brokers）。其他服务器运行Kafka Connect，以连续地将数据导入和导出为事件流，以将Kafka与现有系统（如关系型数据库）以及其他Kafka集群集成在一起。为了实现关键任务的用例，Kafka集群具有高可伸缩性和容错性：如果其中任何一个服务器发生故障，其他服务器将接管其工作，确保持续运营而无数据丢失。

客户端：它们允许您编写分布式应用程序和微服务，以并行、大规模且容错的方式读取、写入和处理事件流，即使在网络问题或机器故障的情况下也是如此。Kafka附带了一些内置的客户端，并由Kafka社区提供了几十种客户端：Java和Scala客户端包括更高级别的Kafka Streams库，还有Go、Python、C/C++和许多其他编程语言的客户端，以及REST API。

RocketMQ

Apache RocketMQ是一个具有低延迟、高性能和可靠性的分布式消息传递和流处理平台，具备万亿级容量和灵活可扩展性。

使用场景：例如，针对电商业务线，其业务涉及广泛，如注册、订单、库存、物流等；同时，也会涉及许多业务峰值时刻，如秒杀活动、周年庆、定期特惠等。

对比

	Kafka	RocketMQ
逻辑队列	Topic	Topic
消息体	Message	Message
标签	无	Tag
分区	Partition	ConsumerQueue
生产者	Producer	Producer
生产者集群	无	Producer Group
消费者	Consumer	Consumer
消费者集群	Consumer Group	Consumer Group
集群控制器	Controller	Nameserver