分布式任务是什么
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式
分布式定时任务的特点
- 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化：基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
- 分布式：在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
- 高可用：单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
分布式定时任务的执行方式
- 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务：光波导所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，使用与计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
业内定时任务框架
分布式定时任务vs单机定时任务
- 关系：
- 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
- 差异：
- 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
- 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
分布式定时任务vs大数据处理引擎
- 关系：
- 都可以对海量数据做处理
- 性能、伸缩性、稳定性都很高
- 差异：
- 定时并不大数据处理引擎要解决的核心问题
- 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这鬼欻拉，还可以调用HTTP和RPC服务
总结
分布式定时任务是一种管理方式，它将分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署。它具有自动化、平台化、分布式、伸缩性和高可用性等特点。它可以通过单机任务、广播任务、Map任务和MapReduce任务等执行方式来完成任务。业内有许多定时任务框架可供选择。与单机定时任务相比，分布式定时任务能够支撑更大的业务体量，并且具有更高的性能、伸缩性和稳定性。与大数据处理引擎相比，分布式定时任务除了能够处理海量数据外，还可以调用HTTP和RPC服务。
