1. 单机存储：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互
（1） 本地文件系统‘：Linux文件系统的两大数据结构：Index Node和Directory Entry
Index Node：记录文件元数据，inode是文件的唯一标识
Directory Entry：记录文件名，inode指针等，dentry是内存结构，与inode是N:1的光系
（2） Key-value存储：常见使用方式：put（k,v）&get(k)；常见数据结构：LSM-Tree
2. 分布式存储：在单机存储基础上实现分布式协议，涉及大量网络交互
（1） HDFS:大数据时代基石。
特点：支持海量数据存储；高容错性；弱POSIX语义；使用普通x86服务器，性价比高。
（2） Ceph：特点一套系统支持对象接口、块接口、文件接口，一切皆数据；数据写入采用主备复制模型；数据分布模型采用CRUSH算法
3. 单机数据库：单个计算机节点上的数据库系统
（1） 关系型数据库：商业产品：Oracle，开源产品：MySQL&PostgreSQL
（2） 非关系型数据库：MongoDB，Redis，Elasticsearch
Elasticsearch：面向文档存储，文档可序列化JSON，支持嵌套，依赖Lucene引擎等
Redis：数据结构丰富，C语言实现，超高性能等
MongoDB：面向文档，文档可序列化JSON，依赖wiredTiger引擎，支持事务等
4. 分布式数据库
（1） 解决容量问题：存储节点池化，动态扩容缩容
（2） 解决弹性问题
（3） 解决性价比问题：灵活扩缩，减少成本
5. 新技术演进：软件架构变更，Al增强，新硬件革命
（1） 软件架构变更：SPDK
（2） AL增强：Machine Learning
（3） 高性能硬件：RDMA网络；Persistent Memory；可编程交换机；CPU/GPU/DPU
