HTTP协议
HTTP：超文本传输协议(可传输非txt文件)
具体内容：请求行(方法名 URL 协议版本)/状态行(协议版本 状态码 状态码描述) 请求头/响应头 请求体/响应体
请求流程：业务层 中间件层 路由层 协议编解码层 传输层
HTTP框架设计
应用层：提供合理的API(可理解性，简单性，避免重复，兼容性，可测性，可见性)
中间件层：1.配合Handler实现一个完整的请求处理生命周期 2.有预处理逻辑与后处理逻辑 3.可注册多中间件 4.对上层模块用户逻辑模块易用
路由设计：框架路由实际时尚是为了URL匹配对应的处理函数 添加多处理函数(在每个节点上使用list存储handler)
协议层：抽象出合适的接口，需在连接上读写数据
网络层：BIO NIO
消息队列
指保存消息的一个容器，本质是个队列，需要支持高吞吐，高并发，高可用
Kafka
使用场景: 搜索，直播，订单，支付，用户行为
概念：Topic: 逻辑队列 Cluster: 物理集群，可建立多个不同的Topic Producer: 生产者，负责将业务消息发送到Topic中 Consumer: 消费者，负责消费Topic中的消息 ConsumerGroup: 消费者组，不同组的Consumer消费进度互不干涉
Offset：消息在partition(Topic的分区，可被并发处理)中的相对位置，在partition内严格递增
Replica(副本): 每个partition有多个Replica, Leader Replica将会在ISR中选出
BMQ
兼容Kafka协议，存算分离，云原生消息队列
HDFS写文件：写入到DataNode中，避免了Kafka中负载不均的问题
泳道消息：解决主干道泳道流量隔离问题以及泳道资源重复创建问题
Databus：(时间长后，延迟会高)1.简化消息队列客户端复杂程度 2.解耦业务与Topic 3.缓解集群压力，提高吞吐
RocketMQ 使用场景：电商业务
高级特性：最终一致，延迟发送，消费重试和死信队列
