消息队列

消息队列是一种解决不同应用间通信、异构系统间数据交换的重要方式，是分布式系统中实现松耦合的重要组件。消息队列（MQ）顾名思义，是把消息排成一队，类似我们平时排队等待服务一样。

消息队列的作用

消息队列提供了一种异步处理程序之间的通信方法，消费者可以在生产者生产消息时来读取这些消息。它的出现，主要是为处理高并发量和异步处理提供一种解决方案。

解耦

通常开发的系统都是一个大型的分布式系统，并且会由于业务不断扩展，而导致服务或功能的不断增加，单一的服务已经远远不能满足业务的需求。因为很多服务之间可能存在紧密的依赖关系，比如直接通过共享同一数据库表或web-service组件进行通讯，一旦其中一个服务发生变化，便不可避免地影响到其他服务的正常运行。而使用消息队列可以将相互之间依赖的服务的耦合度降低到最低，各个服务之间的交互只需要通过消息队列即可完成，从而实现每个服务之间的松耦合。

异步

在现实中，很多场景下，业务处理需要异步执行的需求逐渐增多，但是实现一个高效的异步通信系统是很复杂的。通过消息队列可以实现一些任务异步执行的需求，例如时间敏感性要求不高的发送邮件等。通过异步队列可以降低系统的响应时间，提高用户体验。

流量控制

微服务下限流是十分重要的，通过充分利用消息队列，可以实现分层架构中的流量控制功能，实现高并发的请求分担到不同的机器上，大大降低每一个处理单元的压力。可以通过多个消费者，实现流量的分离，控制流量速度。

消息队列的类型

常用的消息队列类型有多个，包括 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ 等。这些消息队列都有各自的特点及适用场景。

• RabbitMQ：是一个消息代理，采用 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，基于 Erlang 语言来实现。它具有轻量级、高可用、易于部署、易于使用的特性，此外还具有插件式的扩展性和极强的可靠性支持。

• ActiveMQ：是一个开源的基于 JMS（Java Message Service）规范实现的消息中间件，它建立在 Java 平台之上。因为符合 JMS 规范发布/订阅模型，所以和 Java 集成程度较高。ActiveMQ 尤其适合于分布式部署。

• Kafka：是一个高吞吐量的分布式消息队列，它采用发布/订阅模式，可以轻松地处理消费者之间的负载均衡。以其出色的性能，可扩展性和高可用性而著名。Kafka 在分布式日志处理和流处理应用程序中得到了广泛的应用。

• RocketMQ：是由 Apache 软件基金会创办的一款分布式消息中间件，它采用了与 Kafka 相似的设计理念，也是基于发布/订阅模式，可以呈现出较高的吞吐量和较低的延迟。

消息队列的应用

消息队列在很多应用场景下都有广泛应用。

异步处理

消息队列可以用于解耦异步请求处理。例如电商系统发起订单创建请求后，可以先把请求放入消息队列中，在后续订单状态变化时异步通知其它观察者系统（如会员积分系统、运费计算系统），从而实现请求处理的异步设计。

分布式任务调度

几乎所有分布式系统的任务调度，都可以使用消息队列实现。例如队列中消息通知某个任务完成，再由下一个服务直接消费队列中的消息继续处理。

流量控制

微服务下限流是十分重要的，通过充分利用消息队列，可以实现分层架构中的流量控制功能，实现高并发的请求分担到不同的机器上，大大降低每一个处理单元的压力。可以通过多个消费者，实现流量的分离，控制流量速度。

削峰填谷

有很多应用场景下，都存在瞬时高峰的业务需求（如秒杀、抢票等），导致系统压力大。常规处理方式是增加机器，但这种方式既费成本，而且的效果不一定好。通过消息队列，可以将积压请求暂存在队列中，做到削峰填谷的功能。

总结

消息队列成为当今互联网技术非常核心的组件之一，所有大型系统都或多或少地使用了消息队列。在分布式系统中，消息队列充当着异构系统之间数据交换的桥梁，让系统在高并发情况下得以顺畅运转。

不同的消息队列提供了不同的实现方式，可以根据自己的业务需求来选择适合的消息队列。与此同时，消息队列的应用场景也非常广泛，应用领域已经涵盖了从基础设施到业务开发的各个领域。学习不同类型的消息队列，可以让我们更好地理解消息队列的优缺点，并且可以更好地应用于实际工作中。