Go排序算法详解

本章具体介绍了Go在1.18和在1.18版本之后的标准库排序算法的区别；个人感觉和其他语言标准库也类似，在对应不同数据长度时，大家的标准库实现都会用不同的排序算法去对应不同的数组长度；这也体现了计算机科学中具体情况具体分析的最佳实践。

详解经典排序算法

课本和生产实践算法差异

• 举例：某个时间段内，直播间礼物数TOP10房间获得奖励，需要在每个房间展示排行榜；解决方案：礼物数量存在Redis-zset中，使用skiplist使得元素整体有序；Redis集群的主从算法、分片算法；集群原信息，使用一致性算法；后端使用缓存算法（LRU）降低Redis压力，展示房间排行榜
• 什么是最快的排序算法：python-timsort；c++-introsort；Rust-psqsort；Go（<=1.18）-introsort；Go1.19之后使用pdqsort

插入排序

快速排序：分治

堆排序：利用堆的性质，上浮和下沉

实际场景benchmark：

• 插入排序在短序列最快
• 快排适合长序列
• 堆排序时间复杂度比较稳定

结合三种算法的长处

从零开始打造pdqsort

pdqsort：Pattern-Defeating-QuickSort

不稳定的混合排序算法，短序列使用插入排序，其他情况使用快速排序，当快排表现不佳时使用堆排序

version1：

• 短序列具体长度：12-32，Go使用24
• 如何从快排切换到堆排序？当最后Pivot离序列两端很接近（小于length/8），当这种情况测数达到Limit（bits.Len(length)）切换堆排序

version2：

• 使得pivot为序列中位数，改进choose pivot，寻找近似中位数，根据序列长度的不同，来决定选择策略，采样；pivot的采样方式使得我们有探知序列当前状态的能力！（插入排序实际使用partialInsertionSort，即有限制次数的插入排序）
• 改进partition

final version：

• 如何优化重复元素很多的情况：如果两次Partition生成的pivot相同，认为pivot的值为重复元素；使用partitionEqual将重复元素排列在一起

后续如果对标准库的代码实现感兴趣可以看看1.19之后的实现。