需求背景
随着越来越多的智能终端使用Android系统，相应的1：N人脸识别搜索场景就越来越普遍了，相比1：1 对比识别，1：N检索识别在速度和精度问题上提出了更大的挑战。典型的应用场景如下
- 住宅小区公寓门禁人脸识别开门
- 家庭入户门禁人脸识别开门
- 特定群体范围权限授权操作
- 道路摄像头特定人群行踪追踪通缉
技术指标
- 高容量 普通硬件配置最低可支持千人检索，最高和硬件配置有关
- 反应快 捕捉到人脸后千人级别检索约0.1 秒
- 高精度 使用AI人脸生成高相识度照片可精确分辨出差异
- 反作弊 SDK自带静默活体检测和动作活体检测两种防伪检测
以上测试验证数据以三星Note 10 配置作为基准测试数据
SDK 使用流程和核心API
首先根据你的APP包名和签名生成APPID 初始化SDK，并配置相应的识别参数，如相识度阈值，是否防伪检测，戴口罩提示等
然后管理你的人脸库，人脸可以通过网络，现场人脸录入等方式进行增删改，支持识别过程实时编辑修改，可以单张单次编辑修改，也支持批量编辑修改。
Demo APP 下载体验 和 SDK集成代码体验交流
目前的版本是0.0.1 。 检索速度够快了，接下来需要做的是包体积裁剪，精度提升！
演示的时间点击导航页[增删改人脸] 后进入编辑页面，点击右上角[拍照]启动系统相机自拍一张
也可以点击[App 内置200张Ai头像] 模拟N较大的情况，理论上N支持千张以上
Demo下载：www.pgyer.com/faceVerify
GitHub: GitHub SDK接入演示代码
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