关于 Json

数据准备

String testJson = "{\n" +
        "\t"address": [],\n" +
        "\t"column": [\n" +
        "\t\t"audit_table_name",\n" +
        "\t\t"audit_date"\n" +
        "\t],\n" +
        "\t"hadoopConfig": {\n" +
        "\t\t"dfs.nameservices": "nameservice1",\n" +
        "\t\t"dfs.ha.namenodes.nameservice1": "cnbjsjztpnn01,cnbjsjztpnn02",\n" +
        "\t\t"dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.cnbjsjztpnn01": "cnbjsjztpnn01:8020",\n" +
        "\t\t"dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.cnbjsjztpnn02": "cnbjsjztpnn02:8020",\n" +
        "\t\t"dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1": "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"\n" +
        "\t},\n" +
        "\t"connection": [{\n" +
        "\t\t"jdbcUrl": [\n" +
        "\t\t\t"jdbc:mysql://10.11.14.10:3306/carbon"\n" +
        "\t\t],\n" +
        "\t\t"table": [\n" +
        "\t\t\t"audit_result"\n" +
        "\t\t]\n" +
        "\t}],\n" +
        "\t"username": "root"\n" +
        "}";

如下：

{
	"address": [],
	"column": [
		"audit_table_name",
		"audit_date"
	],
	"hadoopConfig": {
		"dfs.nameservices": "nameservice1",
		"dfs.ha.namenodes.nameservice1": "cnbjsjztpnn01,cnbjsjztpnn02",
		"dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.cnbjsjztpnn01": "cnbjsjztpnn01:8020",
		"dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.cnbjsjztpnn02": "cnbjsjztpnn02:8020",
		"dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1": "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
	},
	"connection": [{
		"jdbcUrl": [
			"jdbc:mysql://10.11.14.10:3306/carbon"
		],
		"table": [
			"audit_result"
		]
	}],
	"username": "root"
}

替换值

// com.fasterxml.jackson.databind
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode jsonNode = null;
try {
    jsonNode = objectMapper.readTree(testJson);
} catch (JsonProcessingException e) {
    e.printStackTrace();
}

// 获取 connection 数组节点
ArrayNode connectionNode = (ArrayNode) jsonNode.get("connection");

// 获取 connection 数组中的第一个元素
ObjectNode connectionElementNode = (ObjectNode) connectionNode.get(0);

// 获取 table 数组节点
ArrayNode tableNode = (ArrayNode) connectionElementNode.get("table");

// 将 table 数组中的值替换为 "zjl"
tableNode.removeAll();
tableNode.add("zjl");

// 将修改后的 JSON 输出
String modifiedJsonStr = null;
try {
    //modifiedJsonStr = objectMapper.writeValueAsString(jsonNode);
    modifiedJsonStr = objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(jsonNode);
} catch (JsonProcessingException e) {
    e.printStackTrace();
}
System.out.println(modifiedJsonStr);

在上述示例代码中，我们使用 Jackson 库解析 JSON 字符串，并找到需要替换的 "table" 数组节点。然后，我们将数组中的值清除，并添加新的值 "zjl"。最后，我们使用 Jackson 库将修改后的 JSON 转换回字符串，并输出结果。

Jackson 库

用于处理 JSON 格式的 Java 库，提供了多个常用的类和方法来进行 JSON 的序列化和反序列化。

标题	概述	具体	其它
ObjectMapper 类	Jackson 库的主要类，用于进行 JSON 的序列化和反序列化操作。它提供了许多方法来处理 JSON 数据	如 readValue() 将 JSON 字符串转换为 Java 对象，writeValueAsString() 将 Java 对象转换为 JSON 字符串。
JsonNode 接口	Jackson 库中的节点接口，用于表示 JSON 树的节点。它有多个实现类。	如 ObjectNode 表示 JSON 对象节点，ArrayNode 表示 JSON 数组节点，ValueNode 表示 JSON 值节点。	JsonNode 可以通过 ObjectMapper 的 readTree() 方法从 JSON 字符串创建，也可以通过方法链式调用进行操作。
JsonParser 类	用于解析 JSON 的类，它提供了许多方法来逐个读取 JSON 数据的各个部分	如 nextToken() 用于获取下一个 JSON 令牌，getText() 用于获取当前令牌的文本内容。
JsonGenerator 类	用于生成 JSON 的类，它提供了许多方法来生成不同类型的 JSON 数据	如 writeStartObject() 用于开始一个 JSON 对象，writeFieldName() 用于写入字段名，writeString() 用于写入字符串值
JsonInclude 注解	JsonInclude 是一个注解，用于控制在序列化过程中如何处理属性值为 null 或默认值的字段。	通过在类或字段上使用 @JsonInclude 注解，可以设置不同的序列化规则，如 Include.NON_NULL 表示仅包含非 null 值的字段。

这只是 Jackson 库中一些常用的类和方法的示例，它提供了更多功能和选项来满足不同的 JSON 处理需求。你可以根据具体的使用场景，深入了解 Jackson 库的其他类和方法，以更好地处理 JSON 数据。