1.redis九种数据类型
1，string：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M。
2，list：按照添加顺序保持顺序的字符串列表。
3，set：无序的字符串集合，不存在重复的元素。
4，sorted set：已排序的字符串集合。
5，hash：key-value对的一种集合。
6，bitmap：更细化的一种操作，以bit为单位 (string类型)。
7，hyperloglog：基于概率的数据结构。 # 2.8.9新增
8，Geo:地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作 # 3.2新增
9，流（Stream）# 5.0新增
2.Redis Stream详细介绍
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。
3.Redis使用时出现的问题以及解决
① 缓存穿透：大量请求根本不存在的key（下文详解）
② 缓存雪崩：redis中大量key集体过期（下文详解）
③ 缓存击穿：redis中一个热点key过期（大量用户访问该热点key，但是热点key过期）
穿透解决方案：
对空值进行缓存
设置白名单
使用布隆过滤器
网警
雪崩解决方案：
进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整
实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长
使用锁机制
击穿解决方案：
进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整
实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长
使用锁机制(只有一个线程可以进行热点数据的重构)
