数组生成

numpy 的数组类型为 ndarray (N-dimensional Array Object)，下面是一些常用的函数：

• np.array() 可以将列表或元组转换为 ndarray
• np.random 是一个随机模块，np.random.seed() 可以设置随机种子
• np.zeros()、np.ones()
• np.arrange()、np.linspace() 注意 range() 是 python 自带的函数，与 arrange() 功能类似

算数运算

对应元素相乘

用 np.multiply 或 *

这种乘法使得输出与输入形状一致，由此可知，深度学习中经过激活函数处理的数组不会改变 shape

例如 ReLU 函数，np.maximum(0,x) 会让 x 数组中的每个值与 0 进行比较

np.dot()

正常的矩阵乘法

数组变形

• reshape 与 resize

都能改变 shape，但是 reshape 只使用原数据，形状不合理会报错；而 resize 会自动删掉或复制原内容以满足新的形状

• T

input.T 将数组转置

• ravel 与 flatten

input.ravel() 按行展开 与 input.flatten() 效果相同

input.ravel('F') 按列展开

• squeeze

将数组 shape 中为 1 的维度去掉

• transpose

维度变换，input.transpose(1,2,0) 即可实现 RGB 转 GBR

• np.append()、np.concatenate()、np.stack() 均可用来做数组合并