今天内容有大量的存储系统和数据库，不要搞混
单机存储
单机存储 = 单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互
两个典型的单机存储系统 -> 本地文件系统、key-value存储
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本地文件系统
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key-value存储
分布式存储
分布式存储 = 在单机存储基础上实现了分布式协议，设计大量网络交互
两个经典的分布式存储系统 -> 分布式文件系统、分布式对象存储
所以分布式存储要更关注网络交互的有效性和网络交互的性能。
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分布式文件系统
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分布式对象存储
单机数据库
单机数据库 = 单个计算机节点上的数据库系统
事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务
单机关系型数据库
单机非关系型数据库
关系型数据库一般直接使用SQL交互，而非关系型数据库交互方式各不相同
非关系型数据库的数据结构千奇百怪，没有关系约束后，schema相对灵活
不管是否关系型数据库，大家都在支持SQL（子集）和“事务”
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Elastic search
- 面向【文档】存储
- 文档可序列化成JSON，支持嵌套
- 存在【index】，index = 文档的集合
- 存储和构建索引能力依赖Lucene引擎
- 实现了大量搜索数据结构&算法
- 支持RESTFUL API、也支持弱SQL交互
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mongoDB
- 面向【文档】存储
- 文档可序列化成JSON/BSON，支持嵌套
- 存在【collection】，collection = 文档的集合
- 存储和构建索引能力依赖wiredTiger引擎
- 4.0后开始支持事务（多文档、跨分片多文档等）
- 常用client/SDK交互，可通过插件转译支持SQL
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Redis
- 数据结构丰富（hash表、set、zset、list）
- C语言实现，超高性能
- 主要基于内存，但支持AOF/RDB持久化
- 常用redis-cli/多语言SDK交互
最后还讲了分布式数据库解决的问题 ↓
- 解决了容量问题（分布式池化技术）
- 解决了弹性问题
- 解决了性价比问题
个人总结
今天学习的各种不同的存储系统和数据库系统的实现，以及分布式的技术，包括为什么使用分布式和分布式的优点，对数据库的选择上有了进一步理解。
