Redis集群之哨兵模式

一、概述

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式 。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。

谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的 进程 ，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

二、配置哨兵

1、添加哨兵配置文件 sentinel.conf

内容如下：

2、启动哨兵
命令：

启动成功后如下图

3、前提准备条件：
开启一台主机，两台从机，一主二从时最基本的

4、测试主机宕机后自动选取大哥，如果主机此时回来了，只能归并到新的主机下，当做从机，这就是哨兵模式的规则

等待哨兵的默认配置时间时 30 秒！

再次查看redis信息：

可以发现8381变成主机，8380依旧是从机

我们将老大哥主机连接试试，可以发现6379变成从机了，由大哥变为小弟

而6381成功成为主机大哥大

三、总结

1、优点

①哨兵集群，基于主从复制模式 ，所有的主从配置优点，它全有

②主从可以切换，故障可以转移 ，系统的可用性就会更好

③哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮！

2、缺点

①Redis 不好在线扩容，集群容量一旦到达上限，在线扩容就十分麻烦 ②实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择

3、注意点 以上所有的配置因为条件所限都是基于单机集群的前提下

Redis集群之哨兵模式

一、Redis缓存穿透、击穿和雪崩的理解和学习

1、概念

用户需要查询一个数据，但是redis中没有（比如说mysql中id=-1的数），直接去请求MySQL，当很多用户同时请求并且都没有命中！于是都去请求了持久层的数据库，那么这样会给持久层数据库带来非常大的压力。一般出现这样的情况都不是正常用户，基本上都是恶意用户。

2、解决方案

①布隆过滤器：

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则
丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力；

②缓存空对象：

当存储层查不到，即使是空值，我们也将其存储起来并且在Redis中设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从Redis中访问，保护了持久层的数据库。

③存在的问题：

1）如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多 的空值的键；

2）即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于 需要保持一致性的业务会有影响。

注意：缓存穿透前提是：Redis和MySQL中都没有，然后不停的直接请求MySQL。

二、Redis的缓存击穿

1、概念：

是指一个非常热点的key，在不停的扛着大并发，当这个key失效时，一瞬间大量的请求冲到持久层的数据库中，就像在一堵墙上某个点凿开了一个洞！ 2、解决方案：

①设置热点key永不过期：

从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。

②加互斥锁：

在查询持久层数据库时，保证了只有一个线程能够进行持久层数据查询，其他的线程让它睡眠几百毫秒，等待第一个线程查询完会回写到Redis缓存当中，剩下的线程可以正常查询Redis缓存，就不存在大量请求去冲击持久层数据库了。

③缺点：
其实设置永不过期不合理

三、Redis的缓存雪崩

1、概念：

在某一个时间段，缓存的key大量集中同时过期了，所有的请求全部冲到持久层数据库上，导致持久层数据库挂掉。 范例：双十一零点抢购，这波商品比较集中的放在缓存，设置了失效时间为1个小时，那么到了零点，这批缓存全部失效了，而大量的请求过来时，全部冲过了缓存，冲到了持久层数据库。

2、解决方案：

①Redis高可用：

搭建Redis集群，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。（异地多活）

②限流降级：

在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

③数据预热：

数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。