6月5号在以色列的特拉维夫大学，Sam Altman和Ilya第一次同台，Ilya气场额外强大， Sam也有不错的发挥。这里将整场访谈对话精华总结。由于本场内容较多，所以精华也很多。
摘要：
在AI领域，行业推动进展远远超过学术界。然而，学术界仍可以从中做出重要贡献，例如探索神经网络的未知领域和开发可控、安全的AI系统。OpenAI作为AI领域的领袖，注重专注于最重要的问题，拥有更多的信心、才华密度和创新文化。
OpenAI认为在如何应对AI所造成的风险方面需要产生“一种全球机构，从最前沿的计算能力和技术出发”，并在高风险应用领域建立更严格的规范。同时，他们认为AI的潜在好处包括为人类文明做出重大贡献，例如更快地发现到目前为止无法掌握的宇宙奥秘，治愈所有的疾病以及应对气候变化等。
他们认为OpenAI之所以能成为该领域的领军者，是因为其专注和信念、人才密集度高并秉持严谨和可重复创新的文化。讨论了人工智能在经济、安全和控制方面带来的风险。他们认为需要改变学术界的思考方式，更加关注切实问题，提出合适的问题才能实现目标。
OpenAI认为，随着自动化技术的不断发展，我们需要重新制定不同的社会经济契约。他们提出建立一个全球机构，专门审核模型的安全性、提出需要通过的测试等，以应对强人工智能的风险。此外，OpenAI认为人工智能可以助力科学发现，解决气候变化等重大问题。
他们谈到了AI数据的尊严，以及如何在教育中应用人工智能。此外，他们讨论了关于人工智能的伟大挑战——超级智能体，并认为这是人类的终极挑战，如果我们处理好，它能创造不可想象的繁荣。
Sam Altman表示，他最喜欢这次旅行中的部分是与开发人员见面，并对创造力感到惊讶。他认为，任何一个人都能选择一个自己感兴趣的领域，开发AI技术。
亮点：
💡 OpenAI注重专注于最重要的问题，是AI领域的领袖之一。 💡 此前行业推动进展远远超过学术界，但学术界仍可从中做出重要贡献，例如探索神经网络的未知领域和开发可控、安全的AI系统。 💡 针对AI带来的风险，OpenAI提倡建立一个全球机构，并在高风险领域建立更严格的规范。而将AI用于治愈疾病、应对气候变化等是AI的潜在好处。 💻学术界可以关注和研究深度学习中的各种问题，并从中取得突破 👥尽管会有经济失衡，但大规模人工智能的出现不会减少就业机会，需要重新定义社会契约 💡 OpenAI建议建立一个全球机构来管理员工智能的安全问题。 💡 OpenAI认为人工智能可以助力解决科学未解之谜和气候变化等重大问题。 💡 OpenAI认为强人工智能是私有模型，不可能只由少数研究人员和工程师开发生产。 💡 AI将影响任何领域，AI的发展将带来巨大利益。 💡 OpenAI的公司设计了一种限制利润的结构，以确保企业在不失控的情况下推进技术发展。 💡 OpenAI以非常谨慎的态度看待超级智能，因为它可能带来非常多的积极影响，但同时也有非常大的危险。所以他们正在研究如何保证AI的利益服务于人类的利益。 💡 超级智能体是我们面临的终极挑战 💡 需要重视AI数据的尊严 💡 人工智能将大力应用于教育中
接下来我会用提问的方式将本场有意思的观点分享出来：
为什么OPENAI能够成为AI的领导者
OPENAI能够成为AI的领导者，保持简单的原因是专注和信念。OPENAI相信并且始终关注更远的未来，相比较于大公司，我们更专注于自己的领域。OPENAI拥有丰富的人才密度，这在实现创新方面非常重要，但这一点经常被误解。此外，OPENAI还注重严谨和可重复的创新文化，而这两者在一个文化中的结合是困难且罕见的。总之，OPENAI能够保持简单，专注于自己的使命和信念，这是我们成为AI领导者的关键优势。
为什么学术界在这场AI浪潮发挥不起眼
学术界在这场AI浪潮中发挥不起眼的原因是由于计算能力和工程文化方面的限制。相比之下，工业界拥有更多的计算资源和工程实践经验，使得他们能够推动AI的进展。虽然学术界在AI研究方面仍然能够做出重要的贡献，但由于计算资源和工程文化的限制，他们在最前沿的AI能力上的贡献相对较少。这并不意味着学术界没有价值，他们可以在AI的其他领域，如神经网络的理论研究、性能度量和AI系统的理解方面做出重要贡献。 请注意，以上内容是基于提供的信息进行推测和总结的回答。
openAI关于开源方面的策略
OpenAI在开源方面的策略是权衡和平衡的。他们并不将所有东西都完全开源，因为他们认为某些先进模型的开源可能存在潜在的风险和挑战。然而，OpenAI也意识到科学透明度的重要性，并表示将会逐步开源更多的模型。他们还积极与学术界展开合作，通过学术访问计划提供高级模型的访问权限，以促进研究和学术交流。
Sam如何使用chatgpt来学习工作 Sam将chatgpt替代了维基百科，过去他常常使用维基百科来学习新知识，现在更多使用chatgpt。如果不喜欢别人深入教导你某个知识，而是更喜欢快速的了解这方面的知识，chatgpt是个很好的选择。
OPEN AI对于新员工的要求 驱动力，品味，协作，智慧，喜欢贡献，对AGI抱有热情且相信，做正确的事情能获得利益并管理风险的重要性。
学习哪些知识，在十年后仍能找到工作？
Sam觉得无论如何学习计算机科学都是好的，虽然他现在已经不写代码，但是对于如何学习思考如何解决问题都有很大的帮助。学习的主要技能在于如何学习——怎么学快？怎么学好？怎么适应？
总结：
这是最好的时代，做好准备，躬身入局。
