一条数据从产生，到数据流动（从一开始的产生，传到后端服务器，再到数据库，贯穿在各类系统中），最后持久性的全生命周期。（校验数据的合法性，用高效的数据结构组织数据，修改内存，以寿命和性能友好的方式写入硬件） 存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件。 存储系统特点：性能敏感，容易受硬件影响，存储系统代码，既复杂又简单。 RAID技术：使单机存储系统更加的高性能/高性价比/高可靠性。 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库是存储系统，但在存储之外，它对结构化数据友好，支持事务，支持复杂查询语言（sql）。非关系型数据库也是存储系统，但是一般不要求严格的结构化。 主流产品： 1.单机存储 单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互。 本地文件系统： 文件系统的管理单元:文件 文件系统接口:文件系统繁多，如Ext2/3/4，sysfs，rootfs等，但都遵循VFS的统一抽象接口 Linux文件系统的两大数据结构:Index Node & Directory Entry lndex Node： 记录文件元数据，如id、大小、权限、磁盘位置等 inode是一个文件的唯一标识，会被存储到磁盘上 inode的总数在格式化文件系统时就固定了
Directory Entry： 记录文件名、inode指针，层级关系(parent)等 dentry是内存结构,与inode的关系是N:1(hardlink的实现)
key-value存储： 常见使用方式: put(k, v) & get(k) 常见数据结构:LSM-Tree，某种程度上牺牲读性能，追求写入性能 拳头产品:RocksDB
2.分布式存储：在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互 数据分布策略︰决定了数据怎么分布到集群里的多个物理节点，是否均匀，是否能做到高性能 数据复制协议︰影响IO路径的性能、机器故障场景的处理方式 分布式事务算法:多个数据库节点协同保障一个事务的ACID特性的算法，通常基于2pc的思想设计 分布式文件系统 分布式对象存储 HDFS核心特点: 支持海量数据存储 高容错性 弱POSIX语义 使用普通x86服务器,性价比高
Ceph的核心特点: 一套系统支持对象接口、块接口、文件接口，但是一切皆对象 数据写入采用主备复制模型 数据分布模型采用CRUSH算法（HASH＋权重＋随机抽签）
3.单机关系型数据库：单个计算机节点上的数据库系统 4.单机非关系型数据库 事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务 关系型数据库一般直接使用SQL交互,而非关系型数据库交互方式各不相同 非关系型数据库的数据结构千奇百怪,没有关系约束后，schema相对灵活 不管是否关系型数据库，大家都在尝试支持SQL(子集)和“事务”
5.分布式数据库：解决容量问题，解决弹性问题，解决性价比问题
新技术演进：高性能硬件 RDMA网络 Persistent Memory 可编程交换机 CPU/GPU/DPU
