图像或者说视觉内容早已成为日常生活中承载信息最主要的载体，深度学习模型凭借着对视觉内容强大的理解能力，能对其进行各种处理与优化。然而在以往的视觉模型开发与应用中，我们更关注模型本身的优化，提升其速度与效果。相反，对于图像的预处理与后处理阶段，很少认真思考如何去优化它们。所以，当模型计算效率越来越高，反观图像的预处理与后处理，没想到它们竟成了整个图像任务的瓶颈。
为了解决这样的瓶颈，NVIDIA 携手字节跳动机器学习团队开源众多图像预处理算子库CV-CUDA，它们能高效地运行在 GPU 上，算子速度能达到 OpenCV（运行在 CPU）的百倍左右。如果我们使用 CV-CUDA 作为后端替换 OpenCV 和 TorchVision，整个推理的吞吐量能达到原来的二十多倍。此外，不仅是速度的提升，同时在效果上 CV-CUDA 在计算精度上已经对齐了 OpenCV，因此训练推理能无缝衔接，大大降低工程师的工作量。
考虑到首次使用可能还是会遇到一些问题，NVIDIA 开发者社区将组织 CV-CUDA 在线答疑，全方位指导 CV-CUDA 的常见操作问题。此外，还将邀请来自开发者社区的资深开发者和 NVIDIA 的 GPU技术专家分享 CV-CUDA 的使用和学习经验，通过相互探讨学习，加深对 CV-CUDA 及其应用的理解。
活动日程
2023/06/08 20:00 - 21:00
本期技术专家
王倬遥，NVIDIA GPU计算专家团队工程师
黄震，NVIDIA GPU计算专家团队工程师
贾志刚，机器视觉专家、OpenCV学堂创办人
何琨，NVIDIA企业开发者社区高级经理
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【有问有答】是NVIDIA开发者社区为开发者搭建的实时交流平台，由该领域的资深应用专家针对常做操作中遇到的问题进行在线解答，旨在通过答疑和“先行者”经验分享，促进交流学习，提升开发技能与知识。
