在 Elasticsearch 中，Top-hits 是一种聚合查询，它可以用于在聚合查询的结果中返回每个桶中的前 N 个文档。Top-hits 聚合通常与其他聚合一起使用，以便在分组数据上查找最相关的文档。
例如，如果您正在分析在线商店的销售数据，您可能希望查找每个产品类别中的最畅销商品。使用 Top-hits 聚合，您可以轻松地按产品类别分组，并返回每个类别中销售最多的前几个产品。
Top-hits 聚合还支持按照特定字段进行排序，以及过滤查询结果。通过使用 Top-hits 聚合，您可以从大量数据中快速找到最相关的文档，而无需检索整个数据集。
全文搜索引擎通常需要返回与查询相关的最相关的文档。在这种情况下，Top-hits 聚合是非常有用的，因为它可以帮助您找到每个查询的前 N 个最相关的文档。此外，Top-hits 聚合还可以用于过滤和排序结果，以使结果更加准确和相关。 因此，Top-hits 聚合是非常适合用于全文搜索引擎中，可以帮助您快速地返回最相关的结果。当然，聚合结果的准确性和相关性也受到您的索引设计和查询语句的影响。
Top-hits 聚合的效率取决于多个因素，如查询的复杂性、数据集的大小、索引的设计、查询的负载等。
通常情况下，Top-hits 聚合是一种非常高效的聚合方式。它可以在较短的时间内返回每个桶中的前 N 个文档。但是，随着数据集的增长和查询复杂度的增加，Top-hits 聚合的执行时间可能会增加。
可以考虑以下几点提高 Top-hits 聚合的效率：
1.优化索引设计：优化索引设计可以帮助减少检索和排序文档的时间。例如，使用合适的分片方式、合适的数据类型和合适的分词器等。 2.缓存查询结果：Elasticsearch 支持缓存查询结果，可以大大减少查询时间，特别是在多次相同查询的情况下。 3.限制返回字段：在查询中只返回必要的字段，可以减少数据传输的时间。 4.调整查询负载：避免在高负载期间执行复杂的聚合查询，可以减少查询时间。
Top-hits 聚合通常是一种高效的聚合方式，但是在实际应用中，需要根据具体情况进行优化和调整，以达到最佳的效率和性能。
比如 在一个索引里面放置了 x1、x2、x3 三种数据，每条数据都有title,contents索引字段，这个DSL语句，可以使用top-hit查询，召回每种数据的TOP10
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