智能优化设计软件AIPOD提供的CAD+CAE自动化集成功能和新一代智能优化算法，它提供的业界一流的智能优化算法SilverBullet，专门针对工业设计领域数值模拟计算成本高等痛点而设计，优化效率高、效果好。软件操作简单便捷、优化快速、使用门槛低。无论是结构、流体、热力学、声学或多物理场耦合问题，AIPOD都可以帮助设计团队高效地寻找到更好的设计方案。
AIPOD 2023R1版本中在软件功能和操作体验上均实现了升级，具体包括：
- 工具节点敏捷调用
- 新增优化任务节点
- 专家知识辅助优化
- 代理训练算法扩展
图1 智能优化设计软件AIPOD 2023R1软件界面
一、工具节点敏捷调用
AIPOD 2023R1版本实现了多款常用CAD和CAE节点的深度集成，上传模型文件即可自动识别内部参数，通过图形化界面操作完成相关设置。全程无需任何程序脚本编辑，使用门槛更低、操作更便捷。
图2 常用CAD、CAE节点深度集成
二、新增优化任务节点
AIPOD 2023R1版本实现了优化任务节点的抽离，进而可实现系统各模块间的级联优化，使得AIPOD适用于复杂的系统级工业设计场景，应用领域得到进一步拓展。
图3 新增优化任务节点，适配系统级的设计流程自动化
三、专家知识辅助优化
在传统产品迭代设计过程中，工程师的经验可帮助判断产品优化方向。为解决自动优化早期探索不力的问题，AIPOD 2023R1版本引入了专家知识辅助优化模块：一方面，将工程专家经验固化为规则化的知识，帮助在自动优化过程中快速找到高效设计区域；另一方面，在优化过程中不断迭代挖掘已有算例中的知识，并以可视化效果向用户呈现，从而指导下一轮优化设计。
图4 专家知识辅助优化，有效解决自动优化早期探索不力问题
四、代理训练算法扩展
AIPOD 2023R1版本将代理训练算法的集成数量扩充至近30种，其中既包括了开箱即用的智能算法，以面向入门用户；同时也提供了更开放、更专业的算法选择和超参数配置，以面向对设计空间了解更深入的用户。
图5 代理训练算法扩展
