随着企业不断地发展，数字化转型（DX）已成为关键的经营策略之一。为了获得更高的生产率和创新能力，企业正在努力将“数字化转型”与“边缘计算（Edge Computing）”结合使用。这种结合方式可以帮助企业更快地实现数字化转型，并获得更高效的数据处理和分析能力。本文将介绍7种数字化转型与边缘计算的结合方式。
1、物联网（IoT）应用
物联网应用是数字化转型和边缘计算最典型的结合方式之一。通过在物联网应用的边缘端收集、处理和分析数据，企业可以更快地获得实时信息，并迅速做出相应的决策。边缘计算可以提供必要的计算和存储能力，而数字化转型则可以为企业提供更好的数据分析和应用开发能力。
2、智能制造（Smart Manufacturing）
智能制造是指利用数字技术和先进制造技术，提高制造业的效率和质量，降低成本和资源消耗。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助企业在制造过程中更好地收集、分析和利用数据，优化生产过程和产品质量，并提高工厂自动化程度和生产效率。
3、智能城市（Smart City）
智能城市是指利用数字技术来改善城市的可持续性和生活质量。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助城市管理者更好地收集和分析城市数据，快速响应市民的投诉和需求，提高城市的智能化程度和运营效率。
4、医疗保健（Healthcare）
医疗保健是指利用数字技术来改善医疗保健服务的质量和可访问性。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助医疗保健提供者更好地收集、分析和利用患者数据，提高医疗保健的服务质量和效率。
5、物流和运输（Logistics and transportation）
物流和运输是指物品在人类社会中流动的过程。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助物流和运输公司更好地收集、分析和利用数据，优化运输路线和物流方案，提高运营效率和客户满意度。
6、网络安全（Cybersecurity）
网络安全是指保护计算机网络不受未经授权的访问或攻击。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助企业更好地收集和分析网络安全数据，快速发现和响应安全事件，提高网络安全性。
7、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）
虚拟现实和增强现实技术可以帮助企业更好地培训、设计和销售产品和服务。数字化转型和边缘计算的结合可以帮助企业更好地收集、分析和利用VR/AR数据，优化VR/AR体验和效果，提高产品和服务的质量和效率。
8、结论
数字化转型和边缘计算的结合可以帮助企业更好地应对日益增长的数据量和多样化的数据类型。通过边缘计算来收集和处理数据，企业可以更好地利用数字化转型的优势，提高生产率和创新能
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