多表查询
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多表查询是指一次查询涉及到多个表，可以使用三种不同类型的连接（联接）操作：内连接、左连接和右连接。
内连接：只返回两个表中共同匹配的行。
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.id=表2.id;
左连接：返回左表中所有的行，以及右表中匹配的行。
右连接：返回右表中所有的行，以及左表中匹配的行。
select * from 表1 right join 表2 on 表1.id=表2.id;
奇葩写法
SQL select * from Movies inner join Boxoffice where Movie_id=Id order by rating desc
- 子查询---先欠着
SQL 函数
SQL 函数可以对数据进行处理和计算，常用的函数包括：
SQL聚合函数
select avg(*) from pdd where id=0;
avg(字段名)：求平均值。
select count(字段名) from student where gender=1;
count(*)：查看数据共多少条。
select max(字段名) from student where gender=1;
max(字段名)：查看最大值。
select min(字段名) from student where gender=1;
min(字段名)：查看最小值。
select sum(字段名) from student where gender=1;
sum(字段名)：求每一列数值的和。
分组操作
分组要配合聚合函数一起使用
分组操作可以使用 group by 关键字实现，例如：
select name, count(*) from students group by name;
以上查询会统计每个学生名字出现的次数。
分组后的数据筛选---having
这个你需要注意下！！！
having
select name, count(*) from students group by name having name!='张三'
where 与 having 的区别：
注意：where 是对原始数据集的筛选，having 是对分组后的结果数据进行筛选。
注意：having 的运算符与 where 相同，像“逻辑运算符”、“比较运算符”
数据去重
数据不重复
就是有多条相同的数据上消除保留一条
select distinct(字段名) from 表名;
Python 的 Flask
Python 的 Flask 应用经常需要使用 SQL 数据库，因此以上的 SQL 高级应用对于 Flask 开发也非常有用。
说实话复制粘贴的时候自动给我sql加上了Plain Text真的很难受
