性能调优有四个原则，分别是要依靠数据不是猜测，要定位最大瓶颈而不是细枝末节，不要过早优化，不要过度优化。 说到性能优化，就不得不使用性能分析工具了，而pprof就是一个很好用的golang性能分析工具。 pprof输入特定命令，才能采集相关服务性能数据，其中flat表示当前函数本身的执行耗时，flat%是flat占CPU总时间的比例，sum%是上面每一行flat%的总和，cum表示当前函数本身加上其调用函数的总耗时，cum%则是cum占CPU总时间的比例。 当flat==cum，表明当前没有调用其他函数，CPU的消耗都是因为我本身运行所导致的。flat==0则相反，函数中只有其他函数的调用。 找到消耗较大的点后，就可以用list定位到消耗较大的那行代码，再对其进行分析寻找繁琐的地方。 另外，还能使用用命令web查看调用关系图，因为是可视化视图，所以会更容易让人理解。加入heap可以在可视图力看到内存的使用现状。 在goroutine中，如若gorotine数量太多，就会导致CPU占用过多，对一部分代码进行注释，就能使得协程数量降下来。 同理，阻塞和锁遇到类似问题也是用的相似的解决办法，寻找异常点，定位异常代码，再用合适的方法对其进行修改。
