前言
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能 。
一. RDB（Redis DataBase）
①首先我们进入服务器找到dump.rdb文件：
②测试触发rdb操作：vim打开redis.conf配置文件
为了方便测试，将其改为：
save 60 5 #意思是在60秒内进行了5次操作，即写入rdb文件中进行持久化保存
如下图所示：
③触发机制：
1、save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则,测试如下：
先手动删除dump.rdb文件，实验触发规则！
在Redis中操作5次命令！
查看是否生成dump.rdb文件!
成功！
2、执行flushall命令，也会触发rdb规则 再次删除dump.rdb文件
执行flushall操作命令
正常生成成功
3、退出Redis，也会触发rdb规则
删除：
退出：
生成成功！
④恢复rdb文件 1、只需将备份的rdb文件放在我们的redis启动目录即可，Redis启动的时候会自动检查dump.rdb文件并恢复其中的数据！
2、查找文件位置的命令：
127.0.0.1:6379> config get dir
1） "dir"
2） "/usr/local/bin" # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，启动就会自动恢复其中的数据
⑤优缺点：
优点：
1、适合大规模的数据恢复
2、对数据的完整性要求不高
缺点：
1、需要一定的时间间隔进程操作，如果redis意外宕机了，这个最后一次修改数据就没有的了
2、fork进程的时候，会占用一定的内容空间
⑥总结：
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。
这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB，一般情况下不需要修改这个配置。
在生产环境我们会将这个文件进行备份
二. AOF（Append Only File）
①Redis默认使用的是RDB模式，所以需要手动开启AOF模式！
十分简单，将no改为yes即可
重启服务器
发现新文件appendonly.aof
②aof文件内容：
先进行一些添加的操作：
然后我们可以vim打开appendonly.aof文件看看里面是什么？
里面存储的就是我们先前操作的命令。
③优缺点
优点：
1、每一次修改都同步，文件的完整性会更加好
2、每秒同步一次，最多会丢失一秒的数据
3、从不同步，效率最高的
缺点：
1、相对于数据文件来说，aof远远大于 rdb，修复的速度也比 rdb慢
2、Aof 运行效率也要比 rdb 慢，所以我们redis默认的配置就是rdb持久化
⑥总结：
1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化
4、同时开启两种持久化方式
在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。
5、性能建议
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。
