报告背景
我们在之前的报告中介绍了预训练的概念并对编码类预训练模型进行了详解。实际上，在预训练领域，除了给下游任务提供文本特征的编码类模型之外，还有另一种使用自然语言直接生成下游任务答案的生成类模型。这种模型能够轻易地适配各类下游任务并具有巨大的潜力，因而在近两年受到广泛的研究，相关模型及论文层出不穷，也促成了如今知名的ChatGPT、BART等AI产品。本次直播将重点介绍语言生成类预训练模型并对预训练基础技术进行总结，帮助大家对前沿预训练模型有更清晰的了解。
报告时间、主题及嘉宾
2 023 年 6 月 8 日（周四） 1 4 : 0 0，来自东北大学自然语言处理实验室的穆永誉将为您带来《预训练基础：生成模型》报告，带领大家更清晰、全面地 了解 预训练基础技术。
报告主要内容
语言生成类预训练模型（语言生成的实质、工作流程、语言编码思想剖析、前沿技术）、预训练基础技术总结。
报告流程
本次直播将分为两部分进行，第一部分为报告分享环节，第二部分为Q&A环节。在直播过程中，小伙伴可以把问题发送到直播间中，并在Q&A环节与本期嘉宾深入探讨；未被回复的问题也可私信留言，在直播结束后我们会进行解答。
报告安排
本系列直播作为公益知识分享活动，由东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译联合推出，感谢AI科技评论、paperweekly、机器之心、并行科技对本次直播的大力支持，本次直播向所有听众免费开放，无需注册和报名缴费。参会观众可以在【视频号（ID： 小牛翻译云平台）、微博（ID：小牛翻译）、哔哩哔哩（ID：小牛翻译）、知乎（ID：小牛翻译云平台）、机器翻译学堂（school.niutrans.com/live)】观看直播，关注【机器翻译学堂、小牛翻译云平台视频号】即可观看直播回放。诚邀所有关注自然语言处理与大模型技术发展的朋友走进直播间，2023年6月8日（周四）14:00，我们期待与您的相遇！
