今天介绍的是选择排序，算是比较容易理解的入门的排序算法了。
原理介绍
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素， 然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
算法描述
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
- 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
- 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
- n-1趟结束，数组有序化了。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)，这意味着对于一个长度为n的无序数组，选择排序需要进行n^2次遍历比较才能排序完成。因此，选择排序不是最优的算法，通常会选择更快的排序算法来解决问题。 在实际应用中，选择排序可能不是一种最优选择，但它是一种简单易懂的算法，适用于一些小规模的数据排序场景。
优化部分
双元选择优化
在遍历寻找最小值下标时，可以同时寻找最大值下标，这样就可以一轮遍历确定两个元素的位置，遍历次数减少一半，但每轮次的操作变多，因此该优化只能少量提升选择排序的速度 (复杂度介于单选择排序复杂度及其一半之间，只有系数上的区别)。
注意该优化并没有改变选择排序需要两层 for 循环的事实，所以其实时间复杂度仍然是 O(n^2)。
