在本文中,我们将探讨一些专为软件开发人员量身定制的很棒的 ChatGPT-4 提示。这些提示可以协助完成代码生成、代码完成、错误检测、代码审查、API 文档生成等任务。
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代码生成
[language]为[class/module/component]具有以下功能的命名 [name]生成样板代码:[functionality description].- 创建一个 [语言] 函数以使用以下输入执行:[输入变量] 和预期输出
[operation]:。[data structure]``[output description] - 为包含和 属性的方法的应用程序生成一个
[language]类。[domain]``[methods list]``[properties list] - 基于[设计模式],用[语言]创建一个代码片段,演示其对[用例]的实现。
例子:
Generate a boilerplate Python code for a shopping cart module named "ShoppingCart" with the following functionality:
- A constructor that initializes an empty list to store cart items.
- A method called "add_item" that takes in an item object and adds it to the cart.
- A method called "remove_item" that takes in an item object and removes it from the cart if it exists.
- A method called "get_items" that returns the list of items in the cart.
- A method called "get_total" that calculates and returns the total price of all items in the cart.
代码完成
- 在 中
[language],完成以下初始化 [数据结构] 的代码片段[values]:[code snippet]。 [language]给定以下输入参数,完成计算 [期望输出] 的函数:[function signature]。- 完成
[language]代码以使用 [parameters] 进行 API 调用[API endpoint]并处理响应:[code snippet]。
示例:完成计算给定以下输入参数的数字列表的平均值的 Python 函数:
def calculate_average(num_list)
错误检测
- 确定以下 [语言] 代码片段中的任何潜在错误:
[code snippet]。 - 分析给定的 [语言] 代码并提出改进建议以防止 [错误类型]:
[code snippet]。 - 在以下 [语言] 代码中查找任何内存泄漏并提出修复建议:
[code snippet]。
示例:识别以下 Python 代码片段中的任何潜在错误:
def calculate_sum(num_list):
sum = 0
for i in range(len(num_list)):
sum += num_list[i]
return sum
代码审查
- 查看以下
[language]代码以获得最佳实践并提出改进建议:[code snippet]. - 分析给定的
[language]代码是否遵守[coding style guidelines]:[code snippet]。 - 检查以下 [语言] 代码以进行正确的错误处理并提出改进建议:
[code snippet]. - 评估给定代码的模块化和可维护性
[language]:[code snippet]。
示例:查看以下 Python 代码以获得最佳实践并提出改进建议:
def multiply_list(lst):
result = 1
for num in lst:
result *= num
return result
API文档生成
- 为以下
[language]代码生成 API 文档:[code snippet]. - 为给定的类创建简明的 API 参考
[language]:[code snippet]。 - 为以下
[language]API 生成用法示例:[code snippet]。
示例:为以下 JavaScript 代码生成 API 文档:
/**
* Returns the sum of two numbers.
* @param {number} a - The first number to add.
* @param {number} b - The second number to add.
* @returns {number} The sum of a and b.
*/
function sum(a, b) {
return a + b;
}
查询优化
- 优化以下 SQL 查询以获得更好的性能:
[SQL query]。 - 分析给定的 SQL 查询是否存在任何潜在瓶颈:
[SQL query]。 - 为以下 SQL 查询建议索引策略:
[SQL query]。 - 优化以下 NoSQL 查询以获得更好的性能和资源使用:
[NoSQL query]。
示例:优化以下 SQL 查询以获得更好的性能:
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 100;
用户界面设计
[web/mobile]为专注于 [ 的应用程序生成 UI 模型user goal or task]。- 建议改进现有的用户界面
[app or website]以增强[usability, accessibility, or aesthetics]。 - 为应用程序设计响应式用户界面,
[web/mobile]以适应不同的屏幕尺寸和方向。
示例:为专注于管理个人财务的移动应用程序生成 UI 模型。
自动化测试
- 根据输入参数和预期输出为以下 [语言] 函数生成测试用例:
[function signature]。 - 为涵盖[单元/集成/系统]测试的给定[语言]代码创建测试脚本:
[code snippet]。 - 为以下测试各种边缘情况的[语言]函数生成测试数据:
[function signature]。 - 为 [网络/移动] 应用程序设计测试策略,包括 [单元、集成、系统和/或性能] 测试。
示例: 根据输入参数和预期输出为以下 Python 函数生成测试用例:
def divide(a: float, b: float) -> float:
if b == 0:
raise ZeroDivisionError('division by zero')
return a / b
代码重构
- 建议对以下 [语言] 代码进行重构改进,以增强可读性和可维护性:
[code snippet]. - 确定在给定的[语言]代码中应用[设计模式]的机会:
[code snippet]。 - 优化以下 [语言] 代码以获得更好的性能:
[code snippet].
示例:优化以下 Python 代码以获得更好的性能:
def find_max(numbers):
max_num = numbers[0]
for num in numbers:
if num > max_num:
max_num = num
return max_num
设计模式建议
- 根据给定的[语言]代码,推荐合适的设计模式来改进其结构:
[code snippet]. - 确定在以下[语言]代码库中应用[设计模式]的机会:
[repository URL or codebase description]。 - 为给定的 [语言] 代码建议一个替代设计模式,它可以提供额外的好处:
[code snippet].
示例: 根据给定的Python代码,推荐合适的设计模式来改进其结构:
class TotalPriceCalculator:
def calculate_total(self, items):
pass
class NormalTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
def calculate_total(self, items):
total = 0
for item in items:
total += item.price * item.quantity
return total
class DiscountedTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
def calculate_total(self, items):
total = 0
for item in items:
total += item.price * item.quantity * 0.9 # apply 10% discount
return total
class Order:
def __init__ (self, items, total_price_calculator):
self.items = items
self.total_price_calculator = total_price_calculator
def calculate_total(self):
return self.total_price_calculator.calculate_total(self.items)
class Item:
def __init__ (self, name, price, quantity):
self.name = name
self.price = price
self.quantity = quantity
算法开发
- 提出解决以下问题的最佳算法:
[problem description]。 - 提高给定算法的效率
[specific use case]:[algorithm or pseudocode]。 - 设计一个可以处理 的
[large-scale data or high-throughput]算法[specific task or operation]。 - 提出以下算法的并行或分布式版本以提高性能:
[algorithm or pseudocode].
代码翻译
- 将以下
[source language]代码翻译成[target language]:[code snippet]。 - 将给定的
[source language]类或模块转换为,[target language]同时保留其功能和结构:[code snippet]。 - 使用类似的库或框架迁移以下
[source language]用于 [目标语言] 的代码: 。[library or framework]``[code snippet]
示例: 将以下 Python 代码转换为 JavaScript:
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
个性化学习
[programming language or technology]根据我当前的技能水平整理要学习的资源列表:[beginner/intermediate/advanced]。[specific programming domain or technology]考虑到我的.net 背景,推荐一个精通的学习路径[existing skills or experience]。- 建议项目想法或编码练习,以练习和提高我在
[programming language or technology].
代码可视化
- 为以下
[language]代码生成一个 UML 图:[code snippet]。 - 创建给定算法的流程图或可视化表示
[language]:[algorithm or pseudocode]。 - 可视化以下
[language]代码的调用图或依赖关系:[code snippet]。
示例:为以下 Java 代码生成 UML 图:
public abstract class Vehicle {
private String model;
public Vehicle(String model) {
this.model = model;
}
public String getModel() {
return model;
}
public abstract void start();
public abstract void stop();
}
public class Car extends Vehicle {
public Car(String model) {
super(model);
}
@Override
public void start() {
System.out.println("Starting car engine");
}
@Override
public void stop() {
System.out.println("Stopping car engine");
}
}
public class Motorcycle extends Vehicle {
public Motorcycle(String model) {
super(model);
}
@Override
public void start() {
System.out.println("Starting motorcycle engine");
}
@Override
public void stop() {
System.out.println("Stopping motorcycle engine");
}
}
数据可视化
- 生成代表以下数据的条形图:
[data or dataset description]。 - 创建一个折线图,以可视化以下时间序列数据中的趋势:
[data or dataset description]。 - 设计一个表示以下变量之间相关性的热图:
[variable list]。
谢谢阅读
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