spring cache —— 基于redis

xyy123
185 阅读4分钟

环境配置

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

image.png

配置applicatin.yml

spring:
  # redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    # password:
    database: 0
  cache:
    redis:
      time-to-live: 1800000

image.png

启动类添加注解@EnableCaching

image.png

使用

常用注解

注解说明
@EnableCaching开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据，如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除

缓存方法

添加方法注释

在方法上添加注解@Cacheable，下次访问这个方法会自动从缓存中取

主要有两个参数：

value：指定缓存放在哪个集合

key：为缓存内容对应的按键

image.png

对应redis存储的内容为，下图三条分页信息

image.png

删除方法注释

在方法上添加注解@CacheEvict,一般在缓存内容修改后使用。

主要有两个参数：

value：需要删除缓存对象的value，与上一条添加缓存方法的value对应

allEntries：是否删除value对应整个集合，默认为false

image.png

注：一般情况下，方法执行后会自动删除value对应的缓存，

也可以使用特殊手段不删除，例如直接抛出个异常，那么方法还未完成便退出了。

image.png

缓存变量

创建工具类

方便调用redis方法

package com.example.demo.utils;

import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis 工具类
 */
@Service
public class RedisUtils {
    @Resource

    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static double size = Math.pow(2, 32);

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param offset
     * @param isShow
     * @return result
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean isShow) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.setBit(key, offset, isShow);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param offset
     * @return result
     */
    public boolean getBit(String key, long offset) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            result = operations.getBit(key, offset);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.MINUTES);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }

    /**
     * 列表获取
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }

    /**
     * 集合获取
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        redisTemplate.opsForValue();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }


    /**
     * 第一次加载的时候将数据加载到 redis 中
     * @param name
     */
    public void saveDataToRedis(String name) {
        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        boolean availableUsers = setBit("availableUsers", indexLong, true);
    }

    /**
     * 第一次加载的时候将数据加载到redis中
     * @param name
     * @return
     */
    public boolean getDataToRedis(String name) {
        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        return getBit("availableUsers", indexLong);
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key   集合名称
     * @param value 值
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rank(key, value);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zRankWithScore(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.rangeWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public Double zSetScore(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.score(key, value);
    }


    /**
     * 有序集合添加分数
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void incrementScore(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.incrementScore(key, value, scoure);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithScore(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeByScoreWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithRank(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }
}

使用redis工具类方法

以用户输入验证码为例：

image.png

将验证码的内容添加到redis内，有效期限为5分钟：

image.png

用户输入验证码后，系统将会从redis中取出值进行比对

image.png

踩坑记录

redis存储对象，且对象中的时间属性是使用LocalDateTime定义

发生情景：

原打算在获取分页数据后，顺便把员工的信息按照员工id为key，详情为value的格式存储到redis，方便之后获取单个员工信息。

但由于员工对象存在两个时间属性，并且为LocalDateTime类，当时报了错误，是说 Could not write JSON

image.png

image.png

解决方案：

导入maven依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

为对应的时间属性添加注解

@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class)
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class)

image.png

参考链接：

blog.csdn.net/weixin_6332…

redis 存储对象

我使用的是fashjson封装的一些方法

导入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>2.0.16</version>
</dependency>

对象存入: JSON.toJSONString()

image.png

对象取出 :JSON.praseObject()

image.png

avatar
文章
阅读
粉丝