Future和CompletableFuture

FutureTask

/*
* @since 1.5
* @author Doug Lea
* @param <V> The result type returned by this FutureTask's {@code get} methods
*/
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {

Future接口在Java 5中被引入，设计初衷是对将来某个时刻会发生的结果进行建模。它建模了一种异步计算，返回一个执行运算结果的引用，当运算结束后，这个引用被返回给调用方。

一个简单例子

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        // 把需要耗时得事情交给 future 中得线程池
        Future<Double> future = executor.submit(() -> {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
            System.out.println("doSomeLongComputation");
            return ThreadLocalRandom.current().nextDouble();
        });
        // 做一些其他的事情
        System.out.println("doSomethingElse");
        try {
            Double result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {
            // 计算抛出一个异常
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }

程序结果

doSomethingElse
doSomeLongComputation
0.3039716200549002

Process finished with exit code 0

上述代码让我们可以以并发得方式调用另一个线程执行耗时操作得同时，也可以去执行一些其他的任务。启动异步任务，后我们可以调用它得get()方法获取操作返回值，如果通过get获取时程序在传入规定时间还没有返回值，则会抛出异常，获取时还没有生成返回值则会进行阻塞。

理解了上述执行流程，我们看一下Future接口提供的几个基本方法

Modifier and Type	Method and Description
`boolean`	cancel(`boolean` `mayInterruptIfRunning`) 尝试取消执行此任务。
V	get() 等待计算完成，然后检索其结果。
V	get(long timeout, `TimeUnit` unit) 如果需要等待最多在给定的时间计算完成，然后检索其结果（如果可用）。
`boolean`	isCancelled() 如果此任务在正常完成之前被取消，则返回 true 。
`boolean`	isDone() 返回 true如果任务已完成。

我们看到get方法有两个重载得方法，get(long timeout,TimeUnit unit) 和get(）的区别是如果在指定时间内没有得到结果的返回值，则会抛出异常，程序会继续运行，而get()方法则会阻塞主线程进行等待，知道获取返回值，如果异步线程是一个极其耗费时间的操作，则会导致主线程进入漫长的等待

Future 接口的局限性

通过上述例子可以看到Future接口可能会导致程序进入漫长的等待或者直接抛弃获取值操作，虽然我们可以通过isDone()检测程序是否运行完毕，但是始终还是存在一定的运行阻塞与等待如果我们有这样一个需求：我们需要完成两个计算任务，当前一个计算任务结束后，需要将改计算的结果通知到另一个长时间运行的计算任务，当两个计算任务都结束后，将两个计算任务合并后输出。新的CompletableFuture类会很方便的解决这类问题。

`CompletableFuture`

public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T>

查看类图可知，CompletableFuture 实现了Future接口和CompletionStage接口，也就是说在原有Future接口的基础上提供了一些扩展，自然功能更为强大

`CompletionStage`接口

CompletionStage 是 Java 8 引入的接口，用于支持异步计算和处理结果的操作。它是 Java 中的一个 Future 接口的扩展，并提供了更强大的异步编程模型

CompletionStage代表异步计算过程中的某一个阶段,一个阶段完成后可能会触发另外一个阶段
一个阶段的计算执行可以是一个Funcation、Consumer、Runnable。比如:stage.thenApply (x->square(x)).thenAccept(x->System.out.println(x)).thenRun(()->{System.out.println()});
一个阶段的执行可能是被单个阶段的完成触发,也可能是由多个阶段一起触发.有些类似Linux系统的管道分隔符传参数

示例

public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个异步任务
        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Hello, CompletableFuture!";
        });

        // 注册任务完成后的回调
        future.thenAccept(result -> {
            System.out.println("Task completed: " + result);
        });

        System.out.println("Main thread continues to execute...");

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果

Main thread continues to execute...
Task completed: Hello, CompletableFuture!

Process finished with exit code 0

如上所示CompletableFuture使用静态方法构造CompletableFuture对象，常用的静态构造方法如下所示

常用静态构造方法

Modifier and Type	Modifier and Type	describe
`CompletableFuture`	`runAsync`(`Runnablerunnable`)	无返回值
`CompletableFuture`	`runAsync`(`Runnablerunnable`, `Executorexecutor`)	无返回值，指定线程池
`CompletableFuture`	supplyAsync(Suppliersupplier)	有返回值
`CompletableFuture`	supplyAsync(Suppliersupplier, Executor executor)	有返回值，指定线程池

为什么不用构造方法呢？我们看一下jdk文档的描述

构造方法摘要

Constructor and Description
`CompletableFuture`() 创建一个新的不完整的`CompletableFuture`。

默认空参构造器只能新建一个不完整的CompletableFuture对象，原因简略看一下

/**
 * Returns a new CompletableFuture that is asynchronously completed
 * by a task running in the {@link ForkJoinPool#commonPool()} with
 * the value obtained by calling the given Supplier.
 *
 * @param supplier a function returning the value to be used
 * to complete the returned CompletableFuture
 * @param <U> the function's return type
 * @return the new CompletableFuture
 */
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) {
    return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
}

static <U> CompletableFuture<U> asyncSupplyStage(Executor e,
                                                 Supplier<U> f) {
    if (f == null) throw new NullPointerException();
    CompletableFuture<U> d = new CompletableFuture<U>();
    e.execute(new AsyncSupply<U>(d, f));
    return d;
}

supplyAsync静态方法在执行时，也new了一个新的ComPletableFuture对象，不同的是，supplyAsync方法调用asyncSupplyStage后使用e.execute 开启了线程。所以ComPletableFuture 空参构造只是一个ComPletableFuture对象，还需要进一步开启线程，其他静态构造方法原理一致。

线程池相关

通过上面的构造方法可以看到，相同两个方法名之间的区别就是是否指定了新的线程池，如果没有指定线程池，则会使用ComPletableFuture内置的线程池ForkJoinPool。

实现源码如下

public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) {
    return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
}

/**
 * Default executor -- ForkJoinPool.commonPool() unless it cannot
 * support parallelism.
 */
private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
    ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();

/** Fallback if ForkJoinPool.commonPool() cannot support parallelism */
static final class ThreadPerTaskExecutor implements Executor {
    public void execute(Runnable r) { new Thread(r).start(); }
}

可以看到，这里只是做了一个三目运算来判断是否指定了线程池。

简单实践

我们指定一个字符串列表，取出每个字符串并获得第一个字符，等待一秒后，与一个随机数相乘, 比如字符串"hello" ,取出h，等待一秒后，用h的ASCII码与一个随机浮点数相乘。

Stream流方式

    public static void main(String[] args) {


        List<String> strings = Arrays.asList("BestPrice", "LetsSaveBig", "MyFavoriteShop", "BuyItAll");

        long start = System.currentTimeMillis();

        List<Double> collect = strings.stream()
                .map(s -> {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return s.charAt(0) * ThreadLocalRandom.current().nextDouble();

                })
                .collect(Collectors.toList());


        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - start);
        
    }

执行时间为： 4108毫秒

并行流方式

public static void main(String[] args) {


    List<String> strings = Arrays.asList("BestPrice", "LetsSaveBig", "MyFavoriteShop", "BuyItAll");

    long start = System.currentTimeMillis();

    List<Double> collects = strings.parallelStream()
            .map(s -> {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return s.charAt(0) * ThreadLocalRandom.current().nextDouble();
            })
            .collect(Collectors.toList());


    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(end - start);

}

改动之处：stream（）---》parallelStream()

执行时间为：1067毫秒

CompletableFuture实现

public static void main(String[] args) {


    List<String> strings = Arrays.asList("BestPrice", "LetsSaveBig", "MyFavoriteShop", "BuyItAll");

    long start = System.currentTimeMillis();

    List<CompletableFuture<Double>> collect = strings.stream()
            .map(s ->
                    CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        return s.charAt(0) * ThreadLocalRandom.current().nextDouble();
                    })
            )
            .collect(Collectors.toList());

    List<Double> collect1 = collect.stream()
            .map(CompletableFuture::join)
            .collect(Collectors.toList());


    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(end - start);

}

执行时间为：1072毫秒

可以看到，使用并行流和CompletableFuture实现比原先顺序流要快了很多，而并行流和CompletableFuture好像并没有多大差别。这是因为什么呢？

并行流和CompletableFuture差别

并行流和CompletableFuture内部采用的是同样的通用线程池也就是上文说的ForkJoinPool ，默认都使用固定数目的线程，具体线程数取决于Runtime.getRuntime().availableProcessors()的返回值。

而CompletableFuture不止可以使用默认的线程池，我们也可以根据自己的实际需求提供对应的线程池对象，尤其是线程池的大小，这是并行流API无法提供的，而CompletableFuture也并非仅仅为了实现多线程，更重要是是弥补Future接口使用带来的缺陷和不足。

执行流程图

而CompletableFuture实现则是先用顺序流返回了一个CompletableFuture对象，相当于收集了一个多线程集合，然后顺序启动多线程。

CompletableFuture 常用方法

获取结果

public T get( ) 实现了Future接口的方法，等待线程执行获取结果，可能会阻塞线程去等待
public T get(long timeout, TimeUnit unit) 实现了Future接口的方法，等待线程获取结果，超过指定时间抛出异常
public T getNow(T valuelfAbsent) 相当于三元运算，需要立即获取结果，如果没有则使用valuelfAbsent
public T join( ): join方法和get( ) 方法作用几乎,不同的是,join方法不抛出异常

简单演示一下getNow()方法

  public static void main(String[] args) {

        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
            return 1;
        });
        Integer now1 = future.getNow(3);
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2);  } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}

        Integer now2 = future.getNow(3);
        System.out.println("now1: "+ now1);
        System.out.println("now2: "+ now2);
    }

结果：

now1: 3
now2: 1

Process finished with exit code 0

对计算结果进行处理

(thenApply、handle)

thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) ：

该方法用于在异步任务完成后对结果进行转换，返回一个新的 CompletableFuture 对象。
它接受一个 Function 参数，该函数将任务的结果类型 T 转换为类型 U。
thenApply() 方法会等待当前任务完成，并将任务的结果作为参数传递给函数，然后返回一个新的 CompletableFuture 对象，该对象表示对结果进行转换后的值。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello");
    CompletableFuture<Integer> future1 = future.thenApply(String::length);
    CompletableFuture<Integer> future2 = future1.thenApply(s -> s * 100 +88);
    System.out.println(future2.join());

}

结果

588

Process finished with exit code 0

可以看到thenApply就是把上一个结果传递给下一个CompletableFuture 对象，相当于链式调用。

上述代码也可以这样实现，也就是链式调用

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
            .thenApply(String::length)
            .thenApply(s -> s * 100 +88);

System.out.println(future.join());

handle(BiFunction<? super T,Throwable,? extends U> fn) ：

该方法用于在异步任务完成后对结果进行处理，无论任务是否发生异常，都会执行处理逻辑，并返回一个新的 CompletableFuture 对象。
它接受一个 BiFunction 参数，该函数接受任务的结果类型 T 和可能发生的异常类型 Throwable，并返回类型 U。
handle() 方法会等待当前任务完成，并将任务的结果或异常作为参数传递给函数，然后返回一个新的 CompletableFuture 对象，该对象表示处理后的结果。

handle方法和thenApply方法类似，不同的是handle在中间操作时出现异常不会停止任务，而是把异常传递给下一个Completable对象

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)
                    .handle((result, ex) -> {
                            if (ex != null) {
                                System.out.println("Exception occurred: " + ex);
                                return -1;  // 处理异常情况，返回默认值
                            } else {
                                return result * 2;  // 处理正常情况，返回结果的两倍
                            }
                     });


    System.out.println(future.join());
}

结果

20

Process finished with exit code 0

稍微改动一点

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 1/0)
                .handle((result, ex) -> {
                        if (ex != null) {
                            System.out.println("Exception occurred: " + ex);
                            return -1;  // 处理异常情况，返回默认值
                        } else {
                            return result * 2;  // 处理正常情况，返回结果的两倍
                        }
                 });


System.out.println(future.join());

结果

Exception occurred: java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
-1

Process finished with exit code 0

也就是出现了异常并捕获，但是并没有影响结果执行。

对计算结果进行消费

(thenRun、thenAccept、thenApply)

thenRun(Runnable action) :

该方法在异步任务完成后执行指定的操作，不接收任务的结果。
它接受一个 Runnable 参数，表示要执行的操作。
thenRun() 方法会等待当前任务完成后，执行指定的操作，无论前一个任务的结果是什么。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
            .thenRun(() -> System.out.println("Task completed"));
}

结果

Task completed

Process finished with exit code 0

thenAccept(Consumer<? super T> action) :

该方法在异步任务完成后对结果进行消费，不返回任何结果。
它接受一个 Consumer 参数，表示对结果进行消费的操作。
thenAccept() 方法会等待当前任务完成后，将任务的结果作为参数传递给操作进行消费。

通过传参可以看到，该方法是一个消费型接口，对传入数据进行消费，不返回结果。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
            .thenApply(s -> s+ " world")
            .thenAccept(s -> System.out.println("Result: " + s));
}

结果：

Result: Hello world

Process finished with exit code 0

thenApply方法同上

对计算结果进行合并

(thenCombine、thenAcceptBoth、runAfterBoth)

thenCombine(CompletableFuture<? extends U> other, BiFunction<? super T, ? super U, ? extends V> fn) :

该方法用于组合两个异步任务的结果，并在两个任务都完成后执行指定的操作，并返回一个新的 CompletableFuture 对象。
它接受另一个 CompletableFuture 对象 other 和一个 BiFunction 参数，该函数接受两个任务的结果类型 T 和 U，并返回类型 V。
thenCombine() 方法会等待当前任务和 other 任务都完成后，将两个任务的结果作为参数传递给函数，并返回一个新的 CompletableFuture 对象，表示对结果进行组合后的值。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20)
                            .thenCombine(future1, (s1,s2) -> s1*s2);
    System.out.println(future2.join());
}

结果

200

Process finished with exit code 0

thenAcceptBoth(CompletableFuture<? extends U> other, BiConsumer<? super T, ? super U> action) :

该方法用于在两个异步任务都完成后执行指定的操作，不返回任何结果。
它接受另一个 CompletableFuture 对象 other 和一个 BiConsumer 参数，该函数接受两个任务的结果类型 T 和 U，并执行指定的操作。
thenAcceptBoth() 方法会等待当前任务和 other 任务都完成后，将两个任务的结果作为参数传递给操作进行消费。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20);
    CompletableFuture<Void> combinedFuture = future1.
            thenAcceptBoth(future2, (result1, result2) ->
                    System.out.println("Combined result: " + (result1 + result2)));
}

使用方法与thenCombine类似，区别在于thenCombine有返回，而thenAcceptBoth无返回值

结果不言而喻

Combined result: 30

Process finished with exit code 0

runAfterBoth(CompletableFuture<?> other, Runnable action) :

该方法用于在两个异步任务都完成后执行指定的操作，不接收任务的结果。
它接受另一个 CompletableFuture 对象 other 和一个 Runnable 参数，表示要执行的操作。

runAfterBoth() 方法会等待当前任务和 other 任务都完成后，执行指定的操作。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10);
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20);
    CompletableFuture<Void> combinedFuture = future1.
            runAfterBoth(future2, () -> System.out.println("Both tasks completed"));
}

相较于上面两个方法，runAfterBoth 又有些不同，他既不接收返回值，也不返回，而是等待两个future执行好了之后在去执行，所以一般用于在程序结束

结果

Both tasks completed

Process finished with exit code 0

对计算速度进行选用

(applyToEither、acceptEither、runAfterEither)

applyToEither(CompletableFuture<? extends T> other, Function<? super T, U> fn) :

该方法接受另一个 CompletableFuture 对象 other 和一个 Function 参数，并返回一个新的 CompletableFuture 对象。
applyToEither() 方法会等待当前任务和 other 任务中的任意一个完成，并将首先完成的任务的结果作为参数传递给函数进行转换。
返回的 CompletableFuture 对象的结果类型为 U，表示对首先完成任务的结果进行转换后的值。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 10;
    });
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 20;
    });

    CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = future1.applyToEither(future2, s -> s * 123)
            .thenApply(s -> "Result: " + s)
            .thenAccept(res -> {
                System.out.println("--------------------------");
                System.out.println(res);
            });
    voidCompletableFuture.join();


}

结果

--------------------------
Result: 2460

Process finished with exit code 0

很明显返回的是 future2 的20

acceptEither(CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action)

acceptEither 是 CompletableFuture 类中的一个方法，用于处理两个独立的异步任务，并且只接受其中一个操作的结果。可以这么理解：如果第一个异步任务完成了，则使用它的结果进行处理，否则使用第二个异步任务的结果

示例

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 10;
    });

    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 20;
    });

    future1.acceptEither(future2, System.out::println).join();


}

结果

10

Process finished with exit code 0

runAfterEither方法签名

public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other, Runnable action);

runAfterEither 方法接收两个参数：一个是另一个 CompletionStage 对象，另一个是一个 Runnable 或者 Consumer 对象。当其中任意一个 CompletionStage 完成（无论是正常完成还是异常完成），就会执行指定的操作。

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 执行某个任务
    return 42;
});

CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 执行另一个任务
    return "Hello";
});

future1.runAfterEither(future2, () -> {
    System.out.println("执行了操作");
});

我们创建了两个 CompletableFuture 对象 future1 和 future2，分别代表两个异步任务。然后，我们调用 runAfterEither 方法，传递了这两个 CompletableFuture 对象和一个 Runnable 对象作为参数。当 future1 或者 future2 中的任意一个完成时，即可执行传入的操作，这里是简单地打印一条消息。

多任务组合

allOf(CompletableFuture<?>... futures) :

该方法接受一个 CompletableFuture 数组作为参数，并返回一个新的 CompletableFuture 对象。
allOf() 方法等待所有给定的任务都完成后，返回一个新的 CompletableFuture 对象。
返回的 CompletableFuture 对象的结果为 Void，表示所有任务都已完成。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Result 1");
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 42);
    CompletableFuture<Boolean> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> true);

    CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3);
    allFutures.thenRun(() -> System.out.println("All tasks completed"));

}

allof方法使用类似于遍历一个CompletableFuture数组并执行，不同是的，他会等待所有结果出来后才会打印 thenRun()后得内容。而不返回任何内容。

结果不言而喻

All tasks completed

Process finished with exit code 0

anyOf(CompletableFuture<?>... futures) :

该方法接受一个 CompletableFuture 数组作为参数，并返回一个新的 CompletableFuture 对象。
anyOf() 方法等待任何一个给定的任务完成后，返回一个新的 CompletableFuture 对象。
返回的 CompletableFuture 对象的结果为第一个完成的任务的结果。

public static void main(String[] args) {

    CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Result 1";
    });
    CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 42;
    });
    CompletableFuture<Boolean> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return true;
    });

    CompletableFuture<Object> anyFuture = CompletableFuture.anyOf(future1, future2, future3);
    System.out.println(anyFuture.join());


}

我们创建了三个Completable对象，并一次加入一个新的CompletableFuture.anyof方法中，三个线程分别等待不同的时间，我们预计anyFuture接收第一个运行结束并返回得CompletableFuture对象

结果

42

Process finished with exit code 0

Future和CompletableFuture

Future和CompletableFuture

FutureTask

一个简单例子

Future 接口的局限性

CompletableFuture

CompletionStage接口

示例

常用静态构造方法

构造方法摘要

线程池相关

简单实践

Stream流方式

并行流方式

CompletableFuture实现

并行流和CompletableFuture差别

执行流程图

CompletableFuture 常用方法

获取结果

对计算结果进行处理

(thenApply、handle)

对计算结果进行消费

(thenRun、thenAccept、thenApply)

对计算结果进行合并

(thenCombine、thenAcceptBoth、runAfterBoth)

对计算速度进行选用

(applyToEither、acceptEither、runAfterEither)

多任务组合

`CompletableFuture`

`CompletionStage`接口