Java 8新特性简介
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法:Lambda 表达式)
- 强大的 Stream API l 便于并行
- 最大化减少空指针异常:Optional
- Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用
并行流与串行流
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数 据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行流进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流 之间进行切换。
Lambda表达式
为什么使用 Lambda 表达式
Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以 传递的代码
(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更 灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
调用 Runable 接口
匿名内部类
unnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
//Lamdba表达式写法
Runnable r2 = () -> System.out.println("hi Lambda!");
使用Comparator接口
//未使用
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1,o2);
}
};
//Lambda表达式的写法
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
//方法引用
Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare;
Lambda 表达式:语法
Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操 作符。
这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符 或箭头操作符。
它将 Lambda 分为两个部分:
左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
右侧:指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,也即 Lambda 表达式要执行的功能。
语法格式一:无参数,无返回值
() -> System.out.println("Hello Lambda!");
语法格式二:有一个参数,并且无返回值
(x) -> System.out.println(x)
语法格式三:若只有一个参数,小括号可以省略不写
x -> System.out.println(x)
语法格式四:有两个以上的参数,有返回值,并且 Lambda 体中有多条语句
Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
System.out.println("函数式接口");
return Integer.compare(x, y);
};
语法格式五:若 Lambda 体中只有一条语句, return 和 大括号都可以省略不写
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
语法格式六:Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,
因为JVM编译器通过上下文推断出,数据类型,即“类型推断”
(Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);
类型推断
上述 Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。
Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序 的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于 上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。
总结
Lambda 表达式使用总结
-> 左边:lambda 形参列表的参数类型可以省略(类型推断);
如果 lambda 形参列表只有一个参数,其一对 () 也可以省略
-> 右边:lambda 体应该使用一对 {} 包裹;
如果 lambda 体只有一条执行语句(可能是 return 语句),省略这一对 {} 和 return 关键字
Lamdba表达式总结
Lambda 表达式的本质:作为函数式接口的实例
如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
因此以前用匿名实现类表示的现在都可以用 Lambda 表达式来写。
总代码
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("感谢大家");
}
};
r1.run();
System.out.println("***********************");
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("大家好");
};
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式三:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test5(){
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式四:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12,6));
}
//语法格式五:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test7(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12,21));
}
//语法格式六:Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,因为JVM编译器通过上下文推断出,数据类型,即“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}
函数式(Functional)接口
什么是函数式(Functional)接口
只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式 抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽 象方法上进行声明)。
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检 查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个 接口是一个函数式接口。
在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
函数式接口举例
自定义函数式接口
函数式接口中使用泛型:
作为参数传递 Lambda 表达式
为了将 Lambda 表达式作为参数传递,
接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。
Java 内置四大核心函数式接口
代码示范
public class TestLambda3 {
//Predicate<T> 断言型接口:
@Test
public void test4(){
List<String> list = Arrays.asList("Hello", "atguigu", "Lambda", "www", "ok");
List<String> strList = filterStr(list, (s) -> s.length() > 3);
for (String str : strList) {
System.out.println(str);
}
}
//需求:将满足条件的字符串,放入集合中
public List<String> filterStr(List<String> list, Predicate<String> pre){
List<String> strList = new ArrayList<>();
for (String str : list) {
if(pre.test(str)){
strList.add(str);
}
}
return strList;
}
//Function<T, R> 函数型接口:
@Test
public void test3(){
String newStr = strHandler("\t\t\t 感谢大家观看", (str) -> str.trim());
System.out.println(newStr);
String subStr = strHandler("谢谢", (str) -> str.substring(2, 5));
System.out.println(subStr);
}
//需求:用于处理字符串
public String strHandler(String str, Function<String, String> fun){
return fun.apply(str);
}
//Supplier<T> 供给型接口 :
@Test
public void test2(){
List<Integer> numList = getNumList(10, () -> (int)(Math.random() * 100));
for (Integer num : numList) {
System.out.println(num);
}
}
//需求:产生指定个数的整数,并放入集合中
public List<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup){
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
Integer n = sup.get();
list.add(n);
}
return list;
}
//Consumer<T> 消费型接口 :
@Test
public void test1(){
happy(10000, (m) -> System.out.println("大家好一瓶水:" + m + "元"));
}
public void happy(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
}
其他接口
总结
何时使用lambda表达式?
当需要对一个函数式接口实例化的时候,可以使用 lambda 表达式。
何时使用给定的函数式接口?
如果我们开发中需要定义一个函数式接口,首先看看在已有的jdk提供的函数式接口是否提供了能满足需求的函数式接口。如果有,则直接调用即可,不需要自己再自定义了。
方法引用与构造器引用
当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
- 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的 方法的参数列表和返回值类型保持一致!
- 格式:使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
- 如下三种主要使用情况:
- 对象::实例方法名
- 类::静态方法名
- 类::实例方法名
使用要求
要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同!(针对于1和2)
当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName(针对于3)
使用建议
如果给函数式接口提供实例,恰好满足方法引用的使用情境,就可以考虑使用方法引用给函数式接口提供实例。如果不熟悉方法引用,那么还可以使用 lambda 表达式。
方法引用代码示例
//对象的引用 :: 实例方法名
@Test
public void test2(){
Employee emp = new Employee(101, "张三", 18, 9999.99);
Supplier<String> sup = () -> emp.getName();
System.out.println(sup.get());
System.out.println("----------------------------------");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
//类名 :: 实例方法名
@Test
public void test5(){
BiPredicate<String, String> bp = (x, y) -> x.equals(y);
System.out.println(bp.test("abcde", "abcde"));
System.out.println("-----------------------------------------");
BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
System.out.println(bp2.test("abc", "abc"));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun = (e) -> e.show();
System.out.println(fun.apply(new Employee()));
System.out.println("-----------------------------------------");
Function<Employee, String> fun2 = Employee::show;
System.out.println(fun2.apply(new Employee()));
}
//类名 :: 静态方法名
@Test
public void test4(){
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
System.out.println("-------------------------------------");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
}
@Test
public void test3(){
BiFunction<Double, Double, Double> fun = (x, y) -> Math.max(x, y);
System.out.println(fun.apply(1.5, 22.2));
System.out.println("--------------------------------------------------");
BiFunction<Double, Double, Double> fun2 = Math::max;
System.out.println(fun2.apply(1.2, 1.5));
}
构造器引用
格式: ClassName::new
与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。 可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象 方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
@Test
public void test7(){
Function<String, Employee> fun = Employee::new;
BiFunction<String, Integer, Employee> fun2 = Employee::new;
}
数组引用
格式: type[] :: new
代码示范
//数组引用
@Test
public void test8(){
Function<Integer, String[]> fun = (args) -> new String[args];
String[] strs = fun.apply(10);
System.out.println(strs.length);
System.out.println("--------------------------");
Function<Integer, Employee[]> fun2 = Employee[] :: new;
Employee[] emps = fun2.apply(20);
System.out.println(emps.length);
}
强大的Stream API
Stream API说明
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则 是 Stream API。Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
使用 Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
为什么要使用Stream API
实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数 据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要 Java层面去处理。
Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据 结构,而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中, 后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
什么是 Stream
Stream到底是什么呢? 是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。 “集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream 的操作三个步骤
1- 创建 Stream 一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
2- 中间操作 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
3- 终止操作(终端操作) 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,
并产生结果。之后,不会再被使用
创建 Stream方式一:通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流 的方法:
default Stream stream() : 返回一个顺序流
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
创建 Stream方式二:通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
static Stream stream(T[] array): 返回一个流
重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
创建 Stream方式三:通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。
它可以接收任意数量的参数。
public static Stream of(T... values) : 返回一个流
创建 Stream方式四:创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
迭代 public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
生成 public static Stream generate(Supplier s)
// 方式四:创建无限流
@Test
public void test4() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final
// UnaryOperator<T> f)
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
stream.limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream<Double> stream1 = Stream.generate(Math::random);
stream1.limit(10).forEach(System.out::println);
}
Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止 操作,
否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全 部处理,称为“惰性求值”。
1-筛选与切片
2-映 射
3-排序
代码示范
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//2-映射
@Test
public void test2(){
// map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
//3-排序
@Test
public void test4(){
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
Stream 的终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,
例如:List、Integer,甚至是 void 。流进行了终止操作后,不能再次使用。
1-匹配与查找
2-归约
备注:
map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
3-收集
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、 Map)。
另外
Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例, 具体方法与实例
如下表:
代码示范 因为Collectors 实用类提供了很多静态方法太多的这里就列举了
代码演示
匹配--查找 -归约-收集
//1-匹配与查找
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习:是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习:是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 练习:是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
// findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c)——返回流中最大值
// 练习:返回最高的工资:
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c)——返回流中最小值
// 练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
// 练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
//3-收集
@Test
public void test4(){
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
Optional类
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
- Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
- Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在 则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
创建Optional类对象的方法:
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t):t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象:
boolean isPresent() : 判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer consumer) :如果有值,就执行Consumer 接口的实现代码,
并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象:
T get(): 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
T orElse(T other) :如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
T orElseGet(Supplier other) :如果有值则将其返回,否则返回由 Supplier接口实现提供的对象。
T orElseThrow(Supplier exceptionSupplier) :如果有值则将其返 回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
代码示范
@Test
public void test1() {
Boy b = new Boy("张三");
Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
// 如果女朋友存在就打印女朋友的信息
opt.ifPresent(System.out::println);
}
@Test
public void test2() {
Boy b = new Boy("张三");
Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
// 如果有女朋友就返回他的女朋友,否则只能欣赏“嫦娥”了
Girl girl = opt.orElse(new Girl("嫦娥"));
System.out.println("他的女朋友是:" + girl.getName());
}
@Test
public void test3(){
Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三", 8888));
//判断opt中员工对象是否满足条件,如果满足就保留,否则返回空
Optional<Employee> emp = opt.filter(e -> e.getSalary()>10000);
System.out.println(emp);
}
@Test
public void test4(){
Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三", 8888));
//如果opt中员工对象不为空,就涨薪10%
Optional<Employee> emp = opt.map(e ->
{e.setSalary(e.getSalary()%1.1);return e;});
System.out.println(emp);
}
了解 Fork/Join 框架
Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,
将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个 小任务(拆到不可再拆时),
再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总.
Fork/Join 框架与传统线程池的区别
采用 “工作窃取”模式(work-stealing): 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线 程队列中,
然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.
在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因 无法继续运行,
那么该线程会处于等待状态.而在fork/join框架实现中,
如果某个子线程问题由于等待另外一个子线程问题的完成而无法继续运行.
那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程 的等待时间,提高了性能.
新时间日期API
使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime
⚫ LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象,
分别表示使用 ISO-8601日 历系统的日期、时间、日期和时间。
它们提供 了简单的日期或时间,并不包含当前的时间信 息。也不包含与时区相关的信息。 注:ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法
Instant 时间戳
⚫ 用于“时间戳”的运算。
它是以Unix元年(传统 的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始
所经历的描述进行运算
Duration 和 Period
⚫ Duration:用于计算两个“时间”间隔
⚫ Period:用于计算两个“日期”间隔
日期的操纵
⚫ TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获 取
例如:将日期调整到“下个周日”等操作。
⚫ TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常 用 TemporalAdjuster 的实现。
例如获取下个周日:
解析与格式化
java.time.format.DateTimeFormatter类:该类提供了三种 格式化方法:
- 预定义的标准格式 2. 语言环境相关的格式 3. 自定义的格式
时区的处理
Java8 中加入了对时区的支持,
带时区的时间为分别为: ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime
其中每个时区都对应着 ID,地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式
例如 :Asia/Shanghai 等 ZoneId:该类中包含了所有的时区信息 getAvailableZoneIds() :
可以获取所有时区时区信息 of(id) : 用指定的时区信息获取ZoneId 对象
与传统日期处理的转换
接口中的默认方法与静态方法
Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法,该方法称为 “默认方法” ,
默认方法使用 default 关键字修饰。
例如:
接口默认方法的”类优先”原则
若一个接口中定义了一个默认方法,而另外一个父类或接口中 又定义了一个同名的方法时
- 选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现,那么 接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
- 接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法,而另一个接 口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法(不管方法 是否是默认方法),那么必须覆盖该方法来解决冲突
接口中的静态方法
Java8 中,接口中允许添加静态方法。
例如:
重复注解与类型注解
Java 8对注解处理提供了两点改进:可重复的注解及可用于类型的注解
本章笔记是观看尚硅谷的java8特性的视频总结出来的笔记希望可以帮助大家,感谢大家的耐心观看 如有错误请即使联系我 我会及时修正