远程函数调用，Remote Procedute Calls，简称RPC。RPC需要解决的问题有：完成远程函数的映射，并且将数据转化为字节流，使用网络进行传输

RPC基本概念

IDL文件：IDL通过一种中立的方式来描述接口，使得不同平台上运行的对象和用不同语言编写的程序可以相互通信

生成代码：通过编译工具将IDL文件转换成语言对应的静态库

编解码：从内存中表示到字节序列的转化称之为编码，反之为解码，常称之为序列化和反序列化

通信协议：规范了数据在网络中传输的内容和格式，除了必要的响应请求数据外，通常还会包含额外的元数据

RPC的好处在于：

函数职责单一，有利于分工协作和运维开发

可扩展性强，可以独立扩充资源，资源使用率更优秀

故障隔离，单个服务故障不影响整体，服务的整体可用性更高

但是RPC也带来一定的挑战：

如果调用的函数所属的服务宕机应该如何处理

调用过程中网络异常，如何保证消息可达

请求量突增导致服务无法及时处理，如何应对

这些问题一般由RPC框架来解决

其中IDL可采用的文件数据格式有：

语言特定格式：许多编程语言都内建了将内存对象编码为字节序列的支持，比如Java的java.io.Serializable序列化格式。缺点是和语言深度绑定了

文本格式：JSON\XML\CSV等，具有人类可读性，但是描述不够严谨，而且缺乏模型约束，只能采用文档约束

二进制编码：具有跨语言和高性能等优点，比如说Thrift的BinaryProtocal等