Perfetto 抓取 trace 使用详解 -- Android APP 性能追踪与分析工具

NJ小宇宙
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Perfetto 是 Google 开源的一款 Android & Linux 性能追踪与分析工具。它可以帮助开发者分析 App 的性能表现,找到性能瓶颈,并进行优化。

Perfetto 的主要功能包括:

  • 收集跟踪和性能数据: 它可以trace Android平台上的各种系统和应用组件,获取详细的执行信息和性能数据。
  • 实时分析和查看数据: 在数据收集过程中,可以实时生成交互式的分析报告,帮助开发者快速找到性能问题。
  • 保存和导出数据: 收集的数据可以保存到本地文件或上传到 Perfetto 分析服务,方便分享和长期分析。
  • 定制跟踪配置: 开发者可以自定义跟踪配置,选择自己关注的系统与应用组件进行跟踪,过滤不需要的数据。

使用perfetto主要有以下步骤:

打开perfetto

  • perfetto 的命令行工具是这个配置在 Android11® 之后是默认打开的，但是如果你是 Android 9 ( P ) 或者 10 ( Q ) ，那么就需要手动设置一下相应的 prop 属性,用于收集和分析跟踪数据。
# 1-打开，0-关闭
adb shell setprop persist.traced.enable 1

配置跟踪信息

  • 配置跟踪,选择要跟踪的数据源和时间范围等。配置信息写入文本文件并传给perfetto命令行工具，如：config.pbtx，可借助Perfetto 在线分析工具中的⏺️Record new trace进行手动勾选想要录制的内容，它会帮你生成配置文件命令，在Recording command，如下图所示。

image.png

  • 你可以复制Recording command中生成好的指令到cmd终端进行执行，等待对应的时间即可完成录制trace。
  • 你也可以将Recording command中生成好的指令，复制两个EOF标签之间的指令到config.pbtx配置文件中。并将配置文件上传到Android设备中，如：
adb push config.pbtx /data/local/tmp/config.pbtx

duration_ms: 10000
buffers: {
    size_kb: 522240
    fill_policy: DISCARD
}
buffers: {
    size_kb: 2048
    fill_policy: DISCARD
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.gpu.memory"
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "linux.process_stats"
        target_buffer: 1
        process_stats_config {
            scan_all_processes_on_start: true
            proc_stats_poll_ms: 1000
        }
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.log"
        android_log_config {
        }
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.surfaceflinger.frametimeline"
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.game_interventions"
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "linux.sys_stats"
        sys_stats_config {
            meminfo_period_ms: 1000
            vmstat_period_ms: 1000
          
        }
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.heapprofd"
        target_buffer: 0
        heapprofd_config {
            sampling_interval_bytes: 4096
            shmem_size_bytes: 8388608
            block_client: true
            all_heaps: true
        }
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "android.java_hprof"
        target_buffer: 0
        java_hprof_config {
        }
    }
}
data_sources: {
    config {
        name: "linux.ftrace"
        ftrace_config {
            ftrace_events: "sched/sched_switch"
            ftrace_events: "power/suspend_resume"
            ftrace_events: "sched/sched_wakeup"
            ftrace_events: "sched/sched_wakeup_new"
            ftrace_events: "sched/sched_waking"
            ftrace_events: "power/cpu_frequency"
            ftrace_events: "power/cpu_idle"
            ftrace_events: "power/gpu_frequency"
            ftrace_events: "gpu_mem/gpu_mem_total"
            ftrace_events: "raw_syscalls/sys_enter"
            ftrace_events: "raw_syscalls/sys_exit"
            ftrace_events: "mm_event/mm_event_record"
            ftrace_events: "kmem/rss_stat"
            ftrace_events: "ion/ion_stat"
            ftrace_events: "dmabuf_heap/dma_heap_stat"
            ftrace_events: "kmem/ion_heap_grow"
            ftrace_events: "kmem/ion_heap_shrink"
            ftrace_events: "sched/sched_process_exit"
            ftrace_events: "sched/sched_process_free"
            ftrace_events: "task/task_newtask"
            ftrace_events: "task/task_rename"
            ftrace_events: "lowmemorykiller/lowmemory_kill"
            ftrace_events: "oom/oom_score_adj_update"
            ftrace_events: "sched/sched_blocked_reason"
            ftrace_events: "ftrace/print"
            atrace_apps: "lmkd"
            symbolize_ksyms: true
        }
    }
}

运行perfetto trace

  • 运行perfetto trace命令进行跟踪数据收集。
adb shell 'cat /data/local/tmp/config.pbtx | perfetto --txt -c - -o /data/misc/perfetto-traces/trace.perfetto-trace'
  • 上面配置为10秒采集，等待10秒即可看到终端提示执行记录完毕 image.png

导出 .perfetto-trace 记录文件

  • 接下来就是从设备将/data/misc/perfetto-traces/trace.perfetto-trace路径下的文件下载到电脑中，指令如下：
adb pull /data/misc/perfetto-traces/trace_file.perfetto-trace ./traces/

至此，如何从设备中录制trace文件的工作就完成了，接下来就是如何进行分析trace来有针对的进行APP的性能优化了。

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