前言

正则表达式大家肯定都不陌生，平时用到复杂正则的时候直接用工具或者百度，但是正则基础还是要掌握的，本节我们就来看一下正则中的模糊匹配。

模糊匹配

正则表达式是一种匹配模式，用来匹配位置或字符，具体的匹配可以分为精确匹配与模糊匹配，就像精确查询与模糊查询。精确匹配的就是整体，当字符完全匹配时才会被匹配到:

   const reg = /abc/ //精确匹配出abc

模糊匹配就让正则有了更多的可能，模糊匹配可以从两个方向区分——横向与纵向：

横向：横向模糊表示匹配字符的长度有多种情况。要想实现这种匹配用到的就是量词，字符长度不是固定，而量词可以指定表达式出现的范围，匹配出来的字符也有多种情况。量词用花括号表示,比如{m,n}表示出现的次数为m-n。

  //加上全局匹配 不然只能匹配一次
  const reg = /a{1,2}/g;
  const str = 'a aa ab bb';
  console.log(str.match(reg)); //['a', 'aa', 'a']

纵向：纵向模糊表示可以匹配的字符有多种情况，跟横向不同，纵向强调字符的多样化。纵向的实现是运用字符组，字符组用括号表示，里面的字符表示一种匹配的字符，[ab]表示就是匹配字符是a或者b。

    const reg = /[ab]b/g;
    const str = 'a aa ab bb';
    console.log(str.match(reg)); //['ab', 'bb']

上面例子中用到了修饰符——g，global的缩写，代表着全局匹配，会在字符串中找到所有满足条件的字符串，上面匹配结果都为数组，也是因为这个原因，如果不加g就只会匹配到第一个满足条件的字符，同时返回的也是数组。

    const reg = /[ab]b/;
    const str = 'a aa';
    console.log(str.match(reg)); //['ab', index: 5, input: 'a aa ab bb', groups: undefined]

我们要认识到正则匹配模式就是匹配位置或字符，有了这个思路再去看正则或许会有着柳暗花明又一村的感觉，横向与纵向是通过量词与字符组实现的。