远程函数调用
RPC需要解决的问题
- 1.函数映射
- 2.数据转换成字节流
- 3.网络传输
一次RPC的完整过程
IDL (Interface description language) 文件
IDL 通过一种中立的方式来描述接口,使得在不同平台上运行的对象和用不同语言编写的程序可以相互通信
生成代码
通过编译器工具把 IDL 文件转换成语言对应的静态库
编解码
从内存中表示到字节序列的转换称为编码,反之为解码,也常叫做序列化和反序列化
通信协议
规范了数据在网络中的传输内容和格式。除必须的请求/响应数据外,通常还会包含额外的元数据
网络传输
通常基于成熟的网络库走 TCP/UDP 传输
RPC的好处
- 1.单一职责,有利于分工协作和运维开发
- 2.可扩展性强,资源使用率更优
- 3.故障隔离,服务的整体可靠性更高
小结
- 1.本地函数调用和 RPC 调用的区别: 函数映射、数据转成字节流、网络传输
- 2.RPC 的概念模型: User、User-Stub、RPC-Runtime、Server-Stub 、Server
- 3.一次 PRC 的完整过程,并讲解了 RPC 的基本概念定义
- 4.RPC 带来好处的同时也带来了不少新的问题,将由 RPC 框架来解决
分层设计-以Apache Thrift 为例
- 1.RPC 框架主要核心有三层: 编解码层、协议层和网络通信层
- 2.二进制编解码的实现原理和选型要点
- 3.协议的一般构造,以及框架协议解析的基本流程
- 4.Socket API 的调用流程,以及选型网络库时要考察的核心指标
关键指标
- 1.框架通过中间件来注入各种服务治理策略,保障服务的稳定性
- 2.通过提供合理的默认配置和方便的命令行工具可以提升框架的易用性
- 3.框架应当提供丰富的扩展点,例如核心的传输层和协议层
- 4.观测性除了传统的 Log、Metric 和 Tracing 之外,内置状态暴露服务也很有必要
- 5.性能可以从多个层面去优化,例如选择高性能的编解码协议和网络库