一、核心数据类型

string :text and keyword

byte，short，integer，long,float，double

boolean

date

二、动态映射推测规则

true or false --> boolean
123 --> long
123.45 --> double
2019-01-01 --> date
"hello world" --> text/keywod

查看mapping: GET /index/_mapping/

三、映射管理

1 查询所有索引映射

GET /_mapping

2 创建映射

创建索引后，应该立即手动创建映射

PUT book/_mapping
{
	"properties": {
           "name": {
                  "type": "text"
            },
           "description": {
              "type": "text",
              "analyzer":"english",
              "search_analyzer":"english"
           },
           "pic":{
             "type":"text",
             "index":false
           },
           "studymodel":{
             "type":"text"
           }
    }
}

Text 文本类型

1）analyzer

通过analyzer属性指定分词器。

上边指定了analyzer是指在索引和搜索都使用english，如果单独想定义搜索时使用的分词器则可以通过search_analyzer属性。

2）index

index属性指定是否索引。

默认为index=true，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。

但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置为false。

删除索引，重新创建映射，将pic的index设置为false，尝试根据pic去搜索，结果搜索不到数据。

3）store

是否在source之外存储，每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在"source"中，一般情况下不需要设置store为true，因为在source中已经有一份原始文档了。

keyword关键字字段

目前已经取代了"index": false。上边介绍的text文本字段在映射时要设置分词器，keyword字段为关键字字段，通常搜索keyword是按照整体搜索，所以创建keyword字段的索引时是不进行分词的，比如：邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。

date日期类型

日期类型不用设置分词器。

通常日期类型的字段用于排序。

format

通过format设置日期格式

数值类型

1、尽量选择范围小的类型，提高搜索效率

2、对于浮点数尽量用比例因子，比如一个价格字段，单位为元，我们将比例因子设置为100这在ES中会按分存储

ES之数据类型