1. 无处不在的配置
从前，为了使我们的业务可扩展，我们通常会将如数据库配置、逻辑控制点、可调整的参数放在配置文件中，而现在，我们的startup通常是一个个框架，本着“不重复造轮子”的理念的使用了各种组件，而这些框架、组件为了支撑扩展性又开放了很多扩展点和配置项，所以我们在学习编程语言之后，还需要学会这些框架、组件的特性与配置项，而学习一个庞大框架的配置语法，不亚于学习一门新语言。
2. 新体验：用AI生成配置
自从ChatGPT大火以来，各种写文案、写代码的文章层出不穷，但如何与我们的开发工作结合起来，一直是我在探索的问题，我做了两个不错的尝试，供大家参考。
2.1 开源库的配置生成
这里用amis设计页面举例，通过将需求告诉ChatGPT，让它直接生成json配置文件。
- 输入页面描述，请求OpenAI接口，解析返回的代码块
- 直接使用返回的配置得到界面如下
在有限条件下效果还是不错的，可以作为一个新页面的QuickStart，或者用于快速尝试不同的布局，尤其对于小白，不用了解它的配置，直接对话式生成，这是最爽的地方，我觉得这也是未来理想的编程方式，仿佛有个大牛随时答疑解惑同时还有个助理帮你做杂事。
为什么说有限条件下呢，这里有个坑注意下：
- ChatGPT的训练数据是2021年的，也就意味着这之后的配置升级是没有学习到的，所以会有生成的配置不兼容的情况，这个时候也不复杂，进入页面的配置功能调整或删除掉不兼容的json就行，编辑器自带错误提示，还是比较方便 的；
2.2 私有库的配置生成
说说话就能生成配置，程序就可以跑起来了，这么酷的功能要是加在咱们自己的组件上岂不是爽的起飞？于是我便开始研究如何添加自己的数据集给AI训练，其实网上也有不少教程，OpenAI官网也有对应的API，奈何我一个AI小白+奶爸，实在时间有限，于是找了一个门槛极低的国内SaaS产品，只需要上传pdf、word文档就可以训练自己的问答助手，于是我迫不及待把自己的流程编排工具的文档上传了上去，实现如下效果：
通过这个实验，就进一步验证了与AI交互式编程的可行性，进一步降低软件开发和RPA的门槛，其实微软copilot已经展示过这个能力，只不过我们无法体验，现在自己体验一下还是颇为震惊。
3.AI对编程的影响
此次ChatGPT的出现其实重新定义了人机交互的模式，鼠标、键盘不再是唯一输入途径，高级语言、面向对象编程这些不断贴近人语言习惯的设计可能不再必要，未来会不会出现新的操作系统和编程语言，通过AI直接转义，或者短期内是各个领域的DSL，使每个人都可以通过对话的方式为机器编程，与机器进行协作，如果真的实现，那编程这个工作还存在吗？你知道旁边站着的是人还是机器吗？细思极恐……
