数据库存储
存储系统特点
- 作为后端底座，性能敏感
- 存储系统软件框架，容易受硬件影响
- 存储系统代码，既“简单”又复杂
数据库存储系统非常考虑性能。存储系统的存储器层级结构约为金字塔型，越往上速度越快，价格越贵。
缓存是很重要的，贯穿整个存储体系。
存储系统与数据库区别
关系型数据库和非关系型数据库
- 关系型数据库：结构化好，支持事务，支持复杂的查询语言
- 非关系型数据库：半结构化数据友好，可能支持事务，可能支持复杂的查询语言
结构化数据管理
经典存储系统顺序化存取,无时无刻考虑byte. 数据库excel表格存取
数据库的事务能力:
- A(tomicity),事务内的操作要么全做，要么不做(不会只执行一半)
- C(onsistency),事务执行前后，数据状态是一致的(执行前后数据一致,转入100是100,不会变为50)
- I(solation),可以隔离多个并发事务，避免影响
- D(urability)),事务一旦提交成功，数据保证持久性
关系型查询比较灵活简洁，传统比较僵化和复杂
linux文件系统
Linux一切皆文件：文件接口繁多，但都遵循VFS统一抽象接口，分为两大数据结构：Index Node和Directory Entry
IN记录文件的元数据，如id，大小，权限，磁盘位置等。inode是一个文件的唯一标识，会被存储到磁盘上，inode的总数在格式化文件系统时就固定。
dentry是记录文件名、inode指针、层级关系等。它是内存结构，与inode的关系的是n：1
key-value存储：put(k,v)&get(k)。某些程度上牺牲读取性能，追求写入性能
分布式存储系统：实现了分布式协议。分为分布式文件系统和分布式对象存储
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hdfs
- 支持海量数据存储，高容错性，使用普通的x86服务器性价比高
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ceph
- 一切皆对象，采用主备复制模型，采用CRUSH算法
单机数据库：单个计算机节点上的数据库系统
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关系型数据库：Oracle和MySQL
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非关系型数据库：MongoDB、Redis、Elasticsearch
- 数据结构千奇百怪。
分布式数据库
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容量受限 -> 存储节点池化，动态扩充
