Holle,大家好，我是一个小🐂🐴，在公司的无聊日子里，重复着相同的工作，不知道未来的方向，在生活里充满迷茫，在某一个瞬间（大概是王者荣耀被人推家了） 我想起了，鲁迅的名言，不在沉默中爆发 就在沉默中灭亡！我不能当一辈子🐂🐴，我要为中华之崛起而读书，这时我感觉到了生命的意义，我以前的生活是多么无聊，是多么颓废，如果再给我一次机会，我要说，这把必须选瑶，jb的！
那么接下来我们就要步入正题，开始学习的第一步，写文章的主题思想是为了什么？ 那么到底是为了什么呢，学习进步、为了向宇哥看齐（公司大佬😈），最近两个月时间，我总是在焦虑中，就是程序员的通病，一到晚上就不行😣，唉
一到晚上学习就不行，我是看视频来学习的，每天工作后，都在公司学两个小时左右，虽然学习的时间还挺充足的，但是总感觉左耳朵进，右手出的😏，记的不是很扎实，过几天就忘了，所以想通过写文章来加强记忆，巩固自己的学习，那么我的路线呢，就是从我们最基础的开始学起，以快乐的方式，进行学习，也希望和大家分享，来句名人名言：少年终究是要向前冲锋，向美好的世界献上祝福！
正文来了！
首先mysql是个数据库，那么数据库是什么呢？
就是用来做持久化的了，把数据保存到数据里就不会丢了哦，再专业点吧：数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，别以为🐂🐴博主就不会几句专业术语，你还在摸着妹子的✋🏻的时候，我已经打出了Holle Word!😼
数据库有几种类型呢，mysql又是什么🐂🐴数据库呢？
数据库分为关系型数据库、非关系型数据库。
关系型数据库：mysql、oracel等。
关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，类似一个表格。
非关系型数据库：键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据（Redis） 、此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式（MongoDB）、（针对全文搜索，用于大量数据）Elasticsearch等。
那我们要学习的呢，就是关系型数据库，我们来了解一下关系型数据库的设计规则吧。 🐂🐴表示，数据库里使用最多的也就是表，表是我们数据储存数据的载体，这里我们如果学过java的同学呢，我给大家说个名词：ORM思想：对象关系映射，一听我就是非常有水平的奥，我们简单理解呢，就是表想像成一个对象，那对象有什么呢？
对象有身高、爱好、优点，是不是这不都是一个属性吗，他就可以想象成一个表！
每个属性都是一个字段，每个对象都是有一条记录，有画面了吗🐂🐴们！
表的关联关系，这个又不得不说了，既然表是对象，那你在公司的表和在学校的表能没有关系吗，那么来了：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用，一共是四种关系，下面来一一说明
一对一关联(one-to-one)
在我们的表里，一对一，表示你和你的老婆，是一对一的关系，用户表拿出一条数据，宇哥的信息，去老婆表里匹配，那肯定是一对一啊，要不宇哥就只能在小黑屋里度过下半生了，哦，宇哥还没有对象，对不起宇哥，现在没有不代表以后有！
一对多关系(one-to-many)
常见实例场景: 客户表和订单表 ， 分类表和商品表 ， 部门表和员工表 。 是不是太正式了，来给我宇哥弄上来，用户表拿出一条数据，宇哥的信息，去小三表里匹配😈，哇这就是一对多了，好家伙宇哥剑走偏锋你！
多对多(many-to-many)
过！
自我引用(Self reference)
😈
那么这就就是4种表关系了，其实非常简单，我这里只是简单的带过了，主要是欢乐学习啦。
sql
这段大家可要认真了，真正的实用知识来了，先来几个关键字，如果出去面试这几个关键字都不知道，就等于是：一群太监开会——无稽之谈，那么正式开始，必须严肃！
SQL语言在功能上主要分为如下3大类:
DDL(Data Definition Languages、数据定义语言)：这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构，主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
简单理解：DDL高级sql了，属于我们项目组的经理，不做小事，只做大事，公司口号，大事化小！非常的经典了，
中文解释：弟弟来（DDL）弟弟你过来，我给你安排点小事，大家就能感觉到这是高级sql。
DML(Data Manipulation Language、数据操作语言)：用于添加、删除、更新和查询数据库记 录，并检查数据完整性，主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。
简单理解：我们程序员最常用的语言了，把他比作我们真正的在做小事，操作表的数据了。
中文解释：弟弟马上来（DML）是不是，领导叫我们了，我们必须马上来！
DCL(Data Control Language、数据控制语言)，用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和 安全级别，主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。
简单理解：不多说了，这就是属于超人👮♂️，都维护治安级别了。
中文解释：大超楞，没错就是谐音✌️。非常的international！
sql的执行顺序
这个章节也是很重要的，你想我们平时优化代码时，如果连sql的执行顺序都不知道，那我们如何优化呢，如果不会优化sql你还是一个合格的🐂🐴吗？
这图偷别人的图，哈哈哈，网上随便找为什么要自己画的，这不是有病吗，我还要看看人家文章的内容，属于图都偷了，不看文章属于不尊重啊！🤠，小偷真快乐！
1、FROM：我们要查询的数据源在那，如果你不知道，那你就没根了！
2、ON：这是join后的on关键字，用于我们过滤掉那些不符合条件的数据。
3、JOIN：根据join的类型来做操作，left join，那就把左表在on删除的数据拿回来，如果是right怎么样啊，就把右表的数据都拿回来，inner join,大家都知道了，不需要任何的操作，兄弟们！
4、WHERE：这个是过滤数据的奥，我们一般都把条件写在这里，那🐂🐴就要问了，我们为什么不写on的条件里呢，这样不是速度更快，我的意思规范是要写where的，毕竟后续维护也方便吗，但是如果jb经理要你优化sql，实在没办法了，那就给我改！🐴的代码还是要💩一点才好吗！
5、GROUP BY：进行分组了，因为我们数据都过滤完成了，开始分组获取最终结果了。
6、HAVING：这一步就是过滤group by的数据源了，我们面试经常问：having和where的条件哪个更快啊？ 这时你跟他说个玄学兄弟们，where是根过滤，group by是分组根过滤，你说哪个快？他根本就不懂根！
当然我可是杜兰特的粉丝，兄弟们，杜兰特勇士队的球衣我都有，格林亲签，你说我是黑子🤔？
7、SELECT：这一步就是根据数据源，选择我们要展示的字段了，或者是聚合后的列了，如果这一步字段查询的少，也可以节省很多时间的哦。
8、DISTINCT：帮我们去重的来了，根据我们所有字段去重奥，也就是全部两行数据对比，要所有字段都重复才去重呢。
9、ORDER BY：就是根据我们的指定字段来排序了，来个场景了奥：
某个房间里：经理：全进来吧，按照desc给我排好！
服务员：desc是什么啊经理？
经理：土老冒，倒序啊！，从高到低，快点的，宇哥你看哪个行！
宇哥：除了你都留下吧！
经理：保洁阿姨还在屋呢！
宇哥：你怎么那么多话呢！
现在我们来总结一下奥，默认asc正序，desc是倒序，多个字段排序也可以，从高到低，一样高的，比年龄，主要咱们是正经人，懂的太少，代入感比较差，唉没办法🤡
一句话：不懂黄色！
10、LIMIT：进行分页，我们最后数据，分成几页，宇哥你说几夜，就几夜！👏
结束感言：
作为我的第一篇文章呢，我其实不太会写，不太会表达自己的知识，总想以一个开心的状态去诉说，但是却无法打开自闭的心灵，以后我会继续更新文章，目标是文章质量能全水，不来一点干的，希望看我文章的人呢，虽然在社会上是🐂🐴，在以后得生活中能一起进步，做一个爱学习、爱加班、不抱怨、懂文明、讲礼貌的🐂🐴精英，主打一个：只要打不倒我的，下次能不能轻点！
