当今互联网上的文本生成技术越来越流行，其中最为著名的自然语言处理技术之一是使用预训练的语言模型。ChatGPT 是一个基于 GPT 系列模型的聊天机器人，可以进行对话、问答等多种任务。
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能
本文将介绍如何使用阿里云函数计算搭建 ChatGPT 站点，实现 无需魔法加持 的在线聊天和问答功能。
前期准备工作
- 准备一个阿里云账号，并开通 阿里云函数计算 服务托管在中国香港区域，实现在大陆地区无魔法加持的访问OpenAI服务（香港IP访问chat.openai.com/容易被封，但通过SDK访问服务很稳定）
- 开通容器镜像服务（个人版 免费）注意地域选择香港 在本地构建镜像并上传至阿里云ACR，使用镜像部署函数
- 注册ChatGPT账号，生成一个API KEY platform.openai.com API Key格式为
sk-xxxxxxxx调用 OpenAI 官方API 需要在请求头传入该key - clone github.com/monarchwang… 使用了OpenAI官方提供的 NodeJS SDK 对接了ChatGPT API，函数计算将部署该服务
- clone github.com/Chanzhaoyu/… 用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页，在本地启动后，访问函数计算服务
操作步骤
下面我们一步步来实现，坐稳 发车！
开通OpenAI账号，获取API Key
网上教程很多，这里就略过了，默认大家已经完成这一步，获取了API Key
开通阿里云镜像服务 ACR
打开 cr.console.aliyun.com/cn-hongkong… 创建并进入个人实例
个人实例免费，仅限制命名空间数和上传/下载并发数，个人使用完全足够了
注意需要地域为 中国香港
创建一个命名空间，个人ACR实例限制最多创建三个命名空间
设置访问凭证，即推送和拉取镜像时的用户名和密码（不要把镜像仓库设置成公共读）
Clone代码，构建镜像
终端运行
git clone https://github.com/monarchwang/chatgpt-node-fc.git
cd chatgpt-node-fc
目录下的 .env.example 文件重命名为 .env 并设置对应的参数，例如：
# TODO 设置OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
# TODO 阿里云容器镜像服务 相关设置，命名空间、访问凭证
ACR_NAMESPACE=namespace
ACR_USERNAME=user
ACR_PASSWORD=password
执行命令构建并推送镜像（传参为镜像版本，每次推送新版本需要更改下）
./build.sh v1.1
一切顺利的话，目前镜像已经准备好了，并且在ACR镜像仓库中可以查到对应版本的镜像，接下来就可以去函数计算部署了
部署函数计算
打开 fcnext.console.aliyun.com/cn-hongkong…
注意地域选择中国香港，点击创建服务，填写服务基础信息
点击函数管理，进入函数创建页面
选择 使用容器镜像创建 ，填写基础信息，并从ACR中选择对应的容器镜像
监听端口填写3002，点击创建按钮
点击函数详情，获取公网访问地址
访问 /api/healthy 如果显示如下信息，说明服务一切正常，已经能正常访问OpenAI服务
至此，服务已经部署完成，并且获取到了服务公网访问地址，接下来在本地部署下前端页面
阿里云函数计算有比较大的免费额度，这点还是比较良心的，还可以设置弹性伸缩，没有调用时不计费，个人使用几乎不用花钱，详情可以查看官方文档
本地运行前端页面
终端运行
git clone https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
cd chatgpt-web
npm i
修改根目录下 .env 文件中的 VITE_GLOB_API_URL 为你的实际后端接口地址（即上一步获取到的函数计算公网地址，加上 /api 路径）
运行 npm run dev 打开，访问 http://localhost:1002
尽情享用一个无需魔法的ChatGPT吧
进阶玩法
云效流水线 Flow 提供灵活易用的持续集成、持续验证、 持续发布功能，帮助企业高质量、高效率的交付业务。
借助云效流水线可以实现构建和部署的自动化，最关键的是个人免费。。。（从头白嫖到尾，真香😄）
详细操作步骤后续再补充吧，今天肝不动了。。。
