RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，是一种分布式系统常见的一种通信方法。它允许程序调用另一个地址空间（通常是远程计算机上）的过程或函数，而不需要了解底层网络技术的思想。RPC框架通常包括客户端和服务端两部分，客户端就像一个本地函数调用器，它通过将请求参数打包并发送到服务端，然后接收并处理服务端的响应结果。服务端则负责接收客户端的请求，处理请求并返回结果。
常见的RPC框架有：
- Apache Thrift：它是一个跨语言的RPC框架，支持多种编程语言，如C++、Java、Python和Ruby等。
- gRPC：它是Google开源的RPC框架，基于HTTP/2协议，支持多种编程语言，如C++、Java、Python和Ruby等。
- Pyro：它是一个Python实现的RPC框架，允许Python对象之间进行远程通信。
- ZeroRPC：它是一个基于JSON-RPC的RPC框架，支持Python和Node.js。
- Apache Camel：它是一个基于路由和中介器的RPC框架，支持多种协议和编程语言。
这些RPC框架的基本思想都是将远程调用看作是本地调用，隐藏底层的通讯细节，使开发者可以专注于业务逻辑而不是通信协议的实现。 RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种分布式系统常见的一种通信方法。RPC框架广泛应用于各种分布式系统中，如：
- 分布式操作系统：RPC是实现消息传送模式的分布式进程间通讯的手段之一，可以用于分布式操作系统中的进程间通讯。
- 分布式计算：RPC可以为分布式计算提供基本的实现方法，如MapReduce模型中的任务调度就是通过RPC实现的。
- 远程数据库服务：在分布式数据库系统中，数据库一般驻存在服务器上，客户机通过远程数据库服务功能访问数据库服务器，现有的远程数据库服务是使用RPC模式的。
- 分布式应用程序设计：RPC机制与RPC工具为分布式应用程序设计提供了手段和方便，用户可以无需知道网络结构和协议细节而直接使用RPC工具设计分布式应用程序。
在RPC的实现中，通常包括客户端和服务器端两部分，客户端就像一个本地函数调用器，它通过将请求参数打包并发送到服务器端，然后接收并处理服务器端的响应结果。服务器端则负责接收客户端的请求，处理请求并返回结果。常见的RPC框架有Apache Thrift、gRPC、Pyro、ZeroRPC和Apache Camel等。
