ChatGPT最近非常火爆，由于某些原因，国内服务器无法直接调用api进行开发，需要用到国外服务器进行反向代理，一般都是用宝塔nginx进行反代，这样操作，固然没有什么问题，但小编不想使用服务器，想用阿里、腾讯的云函数捣鼓一下，稳定省事，所以这里用Node.js来反代是最好的选择了。
这是我用腾讯云函数反代后，做的ChatGPT助手：www.250ai.cn
好了，话不多说，这里是一个使用 Node.js 做 OpenAI 反代的完整示例代码：
`- const express = require('express');
-
const { createProxyMiddleware } = require('http-proxy-middleware');
-
const app = express();
-
// OpenAI API Key
-
const OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY';
-
// OpenAI API URL
-
const OPENAI_API_URL = 'api.openai.com/v1/';
-
// Target URL for proxy
-
const TARGET_URL = OPENAI_API_URL;
-
// Options for proxy middleware
-
const proxyOptions = {
-
target: TARGET_URL,
-
changeOrigin: true,
-
headers: {
-
Authorization:
Bearer ${OPENAI_API_KEY}, -
'Content-Type': 'application/json',
-
},
-
onProxyReq: (proxyReq, req, res) => {
-
if (req.method === 'POST' && req.body) {
-
const bodyData = JSON.stringify(req.body);
-
proxyReq.setHeader('Content-Type', 'application/json');
-
proxyReq.setHeader('Content-Length', Buffer.byteLength(bodyData));
-
proxyReq.write(bodyData);
-
}
-
},
-
};
-
// Add the proxy middleware
-
app.use(createProxyMiddleware(proxyOptions));
-
// Start the server
-
app.listen(3000, () => {
-
console.log('Server listening on port 3000');
-
});`
在这里，我们使用了 http-proxy-middleware 库来创建反代。我们设置了 OpenAI API 的 URL 和 API Key，然后将它们传递给 http-proxy-middleware 的 createProxyMiddleware 函数。我们使用了 onProxyReq 选项来确保请求的 Content-Type 是正确的。最后，我们启动了服务器并监听端口 3000。
使用该代码，您可以通过访问 http://localhost:3000 来访问 OpenAI API。例如，如果您想使用 OpenAI 的 davinci 模型进行文本生成，您可以向 http://localhost:3000/completions 发送 POST 请求，并在请求体中包含您的文本和模型名称。反代服务器将转发该请求到 OpenAI API，OpenAI API 将生成文本并将其返回给您。
需要在package.json中添加 http-proxy-middleware 和 express 作为依赖项。在 dependencies 部分中添加以下代码：
`- {
-
"dependencies": {
-
"http-proxy-middleware": "^2.0.1",
-
"express": "^4.17.1"
-
}
-
}`
如果您想在生产环境中使用这个代码，请将这个代码添加到您的 dependencies 中。如果您只想在开发环境中使用它，则将其添加到 devDependencies 中：
`- {
-
"devDependencies": {
-
"http-proxy-middleware": "^2.0.1",
-
"express": "^4.17.1"
-
}
-
}`
在添加完依赖项后，使用 npm install 命令来安装这些依赖项。这将确保您的项目中包含了所需的库。
