ES集群写入数据和查询数据的流程

写数据过程

1. 客户端发写数据的请求时，可以发往任意节点。这个节点就会成为coordinating node协调节点.
2. 计算的点文档要写入的分片: 计算时就采用hash取模的方式来计算
3. 协调节点就会进行路由，将请求转发给对应的primary sharding所在的datanode
4. datanode节点上的primary sharding处理请求，写入数据到索引库，并且将数据同步到对应的replic
5. 等primary sharding和 replica sharding都保存好文档了之后，返回客户端响应。

读数据过程

1. 客户端发请求可发给任意节点，这个节点就成为协调节点
2. 协调节点将查询请求广播到每一个数据节点，这些数据节点的分片就会处理改查询请求
3. 每个分片进行数据查询，将符合条件的数据放在一个队引当中，并将这些数据的文档D、节点信息、分片信息都返回给协调节点。
4. 由协调节点将所有的结果进行汇总，并排序.
5. 协调节点向包含这些文档ID的分片发送et请求，对应的分片将文档数据返回给协调节点，最后协调节点将数据整合返回给客户端。