今日学习， ElasticSearch。

ElasticSearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack(ELK)。

ElasticSearch和Lucene

• ElasticSearch底层是基于Lucene来实现的

• Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目

• Lucene的优势

  • 易扩展
  • 高性能（基于倒排索引）

• Lucene的缺点

  • 只限于Java语言开发
  • 学习曲线陡峭
  • 不支持水平扩展

倒排索引

• 倒排索引的概念是基于MySQL这样的正向索引而言的

• 正向索引

  • 优点：可以给多个字段创建索引，根据索引字段搜索、排序速度非常快
  • 缺点：根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描

• 倒排索引

  • 优点：根据词条搜索、模糊搜索时，速度非常快
  • 缺点：只能给词条创建索引，而不是字段，无法根据字段做排序

文档数据会被序列化为json格式后存储在ElasticSearch中，而Json文档中往往包含很多的字段(Field)，类似于数据库中的列

DevTools

• kibana中提供了一个DevTools界面
• 编写DSL来操作ElasticSearch，并且有对DSL语句的自动补全功能
• IK分词器
  • ik_smart：最少切分
  • ik_max_word：最细切分
  • 扩展词汇

索引库操作

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• 索引库就类似于数据库表，mapping映射就类似表的结构
• 我们要向es中存储数据，必须先创建库和表

创建索引库和映射

• 基本语法

  • 请求方式：PUT
  • 请求路径：/{索引库名}，可以自定义
  • 请求参数：mapping映射

查询索引库

• 基本语法

  • 请求方式：GET
  • 请求路径：/{索引库名}
  • 请求参数：无

修改索引库

• 基本语法

  • 请求方式：PUT
  • 请求路径：/{索引库名}/_mapping
  • 请求参数：mapping映射

删除索引库

• 基本语法：

  • 请求方式：DELETE
  • 请求路径：/{索引库名}
  • 请求参数：无
  • DELETE /{索引库名}

文档操作

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• POST新增文档
• 查询文档(GET)
• 删除文档（DELETE）
• 修改文档
  • 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/{id}
  • 增量修改：POST /{索引库名}/_update/{id}