SpringBoot+Vue3+Element Plus 打造分布式存储系统「高清」

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SpringBoot+Vue3+Element Plus 打造分布式存储系统

核心代码,注释必读

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要实现高并发幂等用户注册接口,我们可以使用唯一索引来解决重复注册的问题。我们可以在用户表中添加一个唯一索引,例如以用户邮箱、用户名或手机号等作为索引。当用户注册时,我们可以先查询该索引是否已存在,如果已存在,说明该用户已注册,直接返回注册成功;如果不存在,我们再创建用户。

具体步骤如下:

  1. 在用户表中添加唯一索引,例如以用户邮箱为索引:
ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE INDEX `idx_email` (`email`);
  1. 当用户注册时,先查询该邮箱是否已存在:
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM `user` WHERE `email` = 'user@example.com');
  1. 如果邮箱已经存在,则说明该用户已注册,直接返回注册成功(可以添加额外的逻辑,例如返回已注册用户信息等):
{
  "code": 200,
  "data": {
    "message": "该用户已注册!"
  }
}
  1. 如果邮箱不存在,则创建新用户:
INSERT INTO `user` (`email`, `password`, `name`) VALUES ('user@example.com', 'password', 'John');
  1. 返回注册成功:
{
  "code": 200,
  "data": {
    "message": "注册成功!"
  }
}

通过使用唯一索引,可以有效避免因高并发导致的重复注册的问题。当然,在实际开发中,我们还需要考虑其他方面的实现,例如数据库事务、异常处理和日志记录等。

SpringBoot+Vue3+Element Plus 打造分布式存储系统利用文件唯一标识实现秒传功能

秒传功能可以使用户上传重复文件时,实现秒传而无需再次上传相同的文件,可以提高用户体验和减少服务器存储压力。其中实现秒传功能的一种方法是,通过计算文件的唯一标识与服务器上已有文件进行比对,判断是否需要上传文件。具体步骤如下:

  1. 前端获取文件,计算文件的唯一标识。可以使用类似MD5、SHA1等哈希算法,对文件内容进行计算,生成唯一的哈希值。

  2. 将文件的哈希值上传到服务器。可以将哈希值发送到服务器,并与服务器中的已有文件做比对。

  3. 服务器处理请求,根据哈希值在数据库中查找文件。根据上传的哈希值在数据库中查找,如不存在则需要上传,否则表示该文件已存在,可以返回秒传成功的信息。

  4. 客户端根据服务器返回的结果进行响应。如果返回秒传成功的信息,则直接跳过上传过程,否则进行常规的上传流程。

当然,使用Java也可以实现文件秒传功能。下面是一个示例的后端API处理代码:

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

@RestController
public class FileController {

    @PostMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException, NoSuchAlgorithmException {
        String md5 = generateMD5(file.getInputStream());
        if (checkFileExists(md5)) {
            // 文件已经存在,返回秒传成功的信息
            return "秒传成功";
        } else {
            // 进行常规的上传流程
            // ...
        }
    }

    private String generateMD5(InputStream inputStream) throws IOException, NoSuchAlgorithmException {
        // 计算文件的MD5哈希值
        MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
        byte[] buffer = new byte[8192];
        int length = 0;
        while ((length = inputStream.read(buffer)) != -1) {
            messageDigest.update(buffer, 0, length);
        }
        return new BigInteger(1, messageDigest.digest()).toString(16);
    }

    private boolean checkFileExists(String md5) {
        // 查询数据库中是否已经存在该文件
        File file = fileRepository.findByMd5(md5);
        return file != null;
    }
}