LeetCode: 26. 删除有序数组中的重复项(swift)

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简单

给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度2 ,并且原数组nums的前两个元素被修改为1,2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度5 , 并且原数组nums的前五个元素被修改为0,1,2,3,4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • 104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 升序 排列

思路分析:

  1. 特判数组为空或只有一个元素,直接返回长度
  2. 定义快慢双指针fast和slow,初始都指向下标1的元素
  3. 遍历数组,让快指针fast先走
  4. 如果fast指向的元素和前一个元素相等,只让fast继续走
  5. 如果fast指向的元素和前一个元素不同,让slow指向fast指向的元素,然后fast和slow都继续走
  6. 循环结束后,slow的位置即为去重后数组的有效长度,返回slow
  7. 数组nums的前slow个元素为去重后的结果
func removeDuplicates(_ nums: inout [Int]) -> Int {
    
    // 如果数组为空或只有一个元素,直接返回数组长度
    if nums.count < 2 {
        return nums.count
    }
    
    // 定义快慢双指针,fast指向当前要赋值的元素,slow指向下一个要读取的元素
    var fast = 1
    var slow = 1
    
    // 遍历数组,快指针fast先走
    while fast < nums.count {
        
        // 如果快慢指针指向的元素值相等,仅fast指针继续走
        if nums[fast] == nums[fast - 1] {
            fast += 1
        } else {
            
            // 如果元素值不同,往nums[slow]处赋值nums[fast]的值,快慢指针都继续走
            nums[slow] = nums[fast]
            slow += 1
            fast += 1
        }
    }
    
    // 返回slow,即去重后数组有效长度
    return slow
}

简化版本

func removeDuplicates(_ nums: inout [Int]) -> Int {
    // 定义一个指针来记录不同元素的位置
    var i = 0
    // 遍历数组
    for j in 0..<nums.count {
        // 如果当前元素与记录的不同元素不同
        if nums[j] != nums[i] {
            // 将当前元素替换给下一个不同的位置
            i += 1
            nums[i] = nums[j]
        }
    }
    // 返回不同元素的数量
    return i + 1
}
  • 时间复杂度分析: 遍历数组一次, 时间复杂度为O(n)。
  • 空间复杂度为O(1),原地修改数组,不占用额外空间。