什么是连接查询
SQL连接可以看作把多个表的列连成一行。这样就可以一次性查询出多个表的数据了。如图：
先创建员工表和部门表，并添加数据。
-- 创建员工表
CREATE TABLE Employee (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50),
DepartmentID INT,
Salary DECIMAL(10, 2),
HireDate DATE
);
-- 向员工表插入数据
INSERT INTO Employee (EmployeeID, Name, DepartmentID, Salary, HireDate)
VALUES
(1, '小赵', 1, 5000.00, '2022-01-15'),
(2, '小钱', 2, 4000.00, '2022-03-10'),
(3, '小孙', NULL, 3500.00, '2022-02-20');
-- 创建部门表
CREATE TABLE Department (
DepartmentID INT PRIMARY KEY,
DepartmentName VARCHAR(50)
);
-- 向部门表插入数据
INSERT INTO Department (DepartmentID, DepartmentName)
VALUES
(1, '销售部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部');
查询员工表
SELECT * FROM Employee;
+------------+--------+--------------+---------+------------+
| EmployeeID | Name | DepartmentID | Salary | HireDate |
+------------+--------+--------------+---------+------------+
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 |
| 3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 |
+------------+--------+--------------+---------+------------+
查询部门表
SELECT * FROM Department;
+--------------+----------------+
| DepartmentID | DepartmentName |
+--------------+----------------+
| 1 | 销售部 |
| 2 | 市场部 |
| 3 | 财务部 |
+--------------+----------------+
交叉连接
两个表没有连接条件时返回的结果为两个表的笛卡尔积（Cartesian product），即将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行组合。结果集的行数为两个表的行数的乘积。有时也叫交叉连接（CROSS JOIN），注意交叉连接是没有连接条件的。
SELECT * FROM Employee, Department ORDER BY EmployeeID;
-- 也可以像下面这样写
SELECT * FROM Employee CROSS JOIN Department ORDER BY EmployeeID;
查询出来的结果
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| EmployeeID | Name | DepartmentID | Salary | HireDate | DepartmentID | DepartmentName |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 1 | 销售部 |
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 2 | 市场部 |
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 3 | 财务部 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 1 | 销售部 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 2 | 市场部 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 3 | 财务部 |
| 3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 | 1 | 销售部 |
| 3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 | 2 | 市场部 |
| 3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 | 3 | 财务部 |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
9 rows in set (0.00 sec)
可以看到员工表中每条数据都和部门表中每条数据组合了，一共9条数据。
内连接
内连接（INNER JOIN）只返回连接条件为真的那些行，可以看到前面交叉连接没有连接条件，内连接有了连接条件。
现在的员工表里只有员工的部门id，现在通过内连接把员工的部门名称查询出来。
SELECT * FROM Employee, Department WHERE Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;
-- 也可以像下面这样写
SELECT * FROM Employee INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;
返回结果如下
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| EmployeeID | Name | DepartmentID | Salary | HireDate | DepartmentID | DepartmentName |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 1 | 销售部 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 2 | 市场部 |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
可以看到加了连接条件之后，相当于用连接条件从交叉连接的结果里过滤掉了不满足条件的数据。
内连接还可以看成取两个表的交集。
外连接
外连接分为左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和完全外连接（FULL OUTER JOIN）三种类型，其中OUTER可以省略。
- 左外连接：返回左表中的所有行以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则以NULL值填充右表的列。
- 右外连接：返回右表中的所有行以及左表中与右表匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则以NULL值填充左表的列。
- 完全外连接：返回两个表中的所有行，如果在另一个表中没有匹配的行，则以NULL值填充相应的列。
左外连接
用左外连接查询员工及其部门名称
SELECT * FROM Employee LEFT JOIN Department ON Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;
查询结果如下
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| EmployeeID | Name | DepartmentID | Salary | HireDate | DepartmentID | DepartmentName |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
| 1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 1 | 销售部 |
| 2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 2 | 市场部 |
| 3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 | NULL | NULL |
+------------+--------+--------------+---------+------------+--------------+----------------+
可以看到左连接会返回LEFT JOIN关键词左边表里所有的行。
可以理解为返回的结果集是左边的表所有行，根据连接条件“连接”上右边表里相应的列，不满足“连接”条件的填入NULL。
右外连接
左外连接和右外连接可以相互转换。
比如把上面的做连接修改一下，LEFT JOIN改为RIGHT JOIN，再把两个表位置换一下。会得到一样的结果。
SELECT * FROM Department RIGHT JOIN Employee ON Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;
完全外连接
SELECT * FROM Employee FULL OUTER JOIN Department ON Employee.DepartmentID = Department.DepartmentID;,
查询结果
2023.5.28测试时mysql(ver 8.0.31)不支持完全外连接，postgresql(ver 15.2)支持。
employeeid | name | departmentid | salary | hiredate | departmentid | departmentname
------------+------+--------------+---------+------------+--------------+----------------
1 | 小赵 | 1 | 5000.00 | 2022-01-15 | 1 | 销售部
2 | 小钱 | 2 | 4000.00 | 2022-03-10 | 2 | 市场部
3 | 小孙 | NULL | 3500.00 | 2022-02-20 | NULL | NULL
NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 财务部
满足连接条件的数据连接之后出现在结果集中。不满足连接条件的数据也会出现在结果集中，只不过不满足连接条件的列是NULL。可以看到完全连接返回了两个表包含的所有行。
自连接
自连接（Self-Join）将同一个表作为两个不同的实例进行连接操作。自连接用于在单个表中建立表内的关联关系，使得您可以比较或组合同一表中的不同行。
比如查询员工表中薪水高于小钱薪水的人。
SELECT e2.Name FROM Employee e1, Employee e2 WHERE e1.Name = "小钱" AND e2.Salary > e1.Salary;
查询结果
+--------+
| Name |
+--------+
| 小赵 |
+--------+
可以看到自连接可以用于比较同一个表里的数据。
看到有人绘制了图，可以辅助理解
总结：
- 用了JOIN子句后仍然可以使用where条件。
