插入排序（Insertion Sort）：
插入排序是一种简单直观、基于比较的排序算法。它的核心思想是，不断地将未排序的元素插入到已排序的元素中的正确位置，直到排序完成。具体实现时，从第二个元素开始，将其依次与前面的元素比较，找到一个合适的位置插入，然后将后面的元素向后移动，继续插入下一个元素，直到整个序列排序完成。时间复杂度为 O(n^2)，是较慢的排序算法。
快速排序（Quick Sort）：
快速排序是一种基于比较的排序算法，也是目前应用最广泛的排序算法之一。它的核心思想是采用分治法，将一个序列分成两个子序列，然后对子序列进行排序，最终合并成一个有序序列。具体实现时，选择一个基准值，将比基准值小的元素放在它的左边，比基准值大的元素放在它的右边，然后递归地对左右两个子序列进行快速排序。由于快速排序的递归调用，时间复杂度为 O(nlogn)，但是最坏情况下时间复杂度为 O(n^2)。
堆排序（Heap Sort）：
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构来实现排序。堆是一种特殊的树形结构，具有以下性质：对于每个非根节点 i，它的父节点 (i-1)/2 的值小于等于它的值；对于每个非叶子节点 i，它的左子节点 2i+1 和右子节点 2i+2 的值都大于等于它的值。在堆排序中，我们首先构建一个最大堆，然后不断将堆顶的元素与最后一个元素交换，然后将堆的大小减一，并对堆进行调整，使其满足堆的性质。时间复杂度为 O(nlogn)，比快速排序慢一些，但是不会出现最坏情况，因此性能比快速排序更稳定。
区别：
插入排序的时间复杂度最差是 O(n^2)，是一种较慢的排序算法；而快速排序和堆排序的时间复杂度分别是 O(nlogn)，性能更好。 快速排序采用分治法，堆排序采用堆这种数据结构；而插入排序则没有采用这样的特殊技巧。 快速排序的最坏时间复杂度为 O(n^2)，而堆排序没有最坏情况，因此性能更稳定。
